Principal Security Data Engineer, Infrastructure Security Engineering

🕒 il y a 1 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $272 000 - $431 250 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Design, build, and operate the ingestion and transformation pipelines for security telemetry • Architect the storage layer for a data lake/lakehouse • Build the query and analytics layer for security metrics • Engineer encryption at rest and in transit, fine-grained RBAC/ABAC, audit logging • Ensure data quality and trust by building for stable identity and source attribution • Collaborate with security teams to define data contracts early

🎯 Exigences

• 15+ years of experience designing, building, and operating production data pipelines • Bachelor's degree or equivalent • Strong software engineering background with the ability to write clean, maintainable, and well-tested code (e.g., Python, Go, Scala, SQL) • Proven ability to design canonical schemas and data models that span many disparate sources • Hands-on experience with modern data stacks, both streaming and batch processing • Understanding of access control, encryption, audit, and isolation in data systems • A track record of making large, messy datasets genuinely useful

🏖️ Avantages

• equity • benefits