Responsable des relations techniques, AI Labs – EMEA

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🌐 France, Royaume-Uni – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

NVIDIA

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Établir des relations de confiance avec les responsables de haut niveau de la recherche, de l’ingénierie et de l’infrastructure au sein des laboratoires d’IA de pointe et des entreprises développant des modèles • Être le principal point de contact technique entre NVIDIA et les organisations partenaires • Suivre les avancées de la recherche en IA de pointe, les architectures de modèles, les méthodes d’entraînement, le post-entraînement, les systèmes d’inférence, les agents, les world models, la robotique, la vision par ordinateur et les nouvelles charges de travail en IA • Identifier les futures charges de travail, les cas d’usage et les exigences techniques qui façonneront les infrastructures d’IA • Aider les partenaires à adopter et à optimiser les GPU, les systèmes, les réseaux et les bibliothèques logicielles NVIDIA tout au long de leurs pipelines de développement • Faire remonter les besoins des partenaires aux équipes produits matérielles et logicielles de NVIDIA et contribuer à l’évolution des plateformes • Contribuer à l’évaluation technique de nouveaux laboratoires d’IA avec les équipes Corporate Development, NVentures, VC Alliances et d’autres équipes NVIDIA • Définir les objectifs techniques, les plans d’intégration, les jalons, les critères de réussite et les feuilles de route propres à chaque partenaire • Rédiger des accords de collaboration technique et les documents de travail associés • Collaborer avec les équipes Marketing, Événements, Communication et Relations presse afin de mettre en avant les collaborations réussies lors d’événements, dans des articles de blog, des annonces, des études de cas, des tables rondes et des démonstrations

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bac+3 ou expérience équivalente • Au moins 8 ans d’expérience en recherche en IA, infrastructures d’IA, systèmes distribués, calcul GPU, gestion de produits techniques ou ingénierie • Bonne connaissance des avancées actuelles de la recherche en IA de pointe, du développement de modèles, de l’entraînement, du post-entraînement, de l’inférence et des nouvelles charges de travail en IA • Compréhension pratique des plateformes GPU et des bibliothèques logicielles d’IA, notamment CUDA, CUDA-X, NCCL, PyTorch ou JAX, ainsi que des systèmes d’entraînement ou d’inférence pertinents • Expérience des clusters GPU à grande échelle, des réseaux haut débit, du stockage distribué, de l’orchestration des charges de travail, de l’optimisation des performances et des infrastructures cloud ou on-premise • Capacité à comprendre les architectures complexes conçues par les entreprises développant des modèles, à identifier les goulets d’étranglement techniques et à les traduire en exigences d’ingénierie et produit concrètes • Excellentes capacités de communication écrite et orale, notamment pour expliquer clairement des sujets techniques complexes à des publics techniques et non techniques • Capacité à travailler efficacement avec les équipes Produit, Ingénierie, Ventes, Marketing, Événements, Relations presse, Corporate Development, NVentures et les équipes dirigeantes de NVIDIA • Expérience pratique des grands modèles de langage, des modèles multimodaux, des modèles de diffusion ou vidéo, de l’apprentissage par renforcement, des agents, des world models, de la robotique ou d’autres charges de travail d’IA de pointe • Expérience à un niveau inférieur aux frameworks, notamment avec les kernels CUDA, les bibliothèques de communication, les compilateurs, les transferts de mémoire, la précision numérique ou l’optimisation des performances • Expérience avérée dans la transformation d’enseignements issus de la recherche ou des infrastructures en exigences produit, en améliorations de plateformes, en intégrations techniques, en contenus techniques publics ou en réussites conjointes avec des clients • Grande curiosité, solide jugement technique et capacité à rester à jour face à l’évolution du secteur de l’IA • Capacité à s’épanouir dans un environnement dynamique, avec un esprit startup, et à s’adapter rapidement à l’évolution du paysage de l’IA

🏖️ Avantages

• Opportunité de développement professionnel • Possibilité de contribuer à l’évolution de la plateforme matérielle et logicielle de NVIDIA • Possibilité de travailler avec des laboratoires de recherche en IA de premier plan et sur des technologies innovantes • Impact significatif sur l’activité IA générative de NVIDIA