NVIDIA
10 000+ employés
Fondée en 1993
🏥 Santé
🏭 Fabrication
🤖 Intelligence artificielle
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.
Senior AI Software Engineer, Kernel Libraries
Emploi pas sur LinkedIn
🕒 il y a 4 mois
🏄 California – Distant
💵 $184 000 - $287 500 / an
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
🧑💻 Développeur Full-Stack
🦅 Parrain de Visa H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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NVIDIA
10 000+ employés
Fondée en 1993
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NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.
Description
• Innovating and developing new AI systems technologies for efficient inference • Designing, implementing, and optimizing kernels for high impact AI workloads • Designing and implementing extensible abstractions for LLM serving engines • Building efficient just-in-time domain specific compilers and runtimes • Collaborating closely with other engineers at NVIDIA across deep learning frameworks, libraries, kernels, and GPU arch teams • Contributing to open source communities like FlashInfer, vLLM, and SGLang
🎯 Exigences
• Masters degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field (or equivalent experience); PhD preferred • 6+ years (academic/ industry) experience with ML/DL systems development preferable • Strong experience in developing or using deep learning frameworks (e.g. PyTorch, JAX, TensorFlow, ONNX, etc) and ideally inference engines and runtimes such as vLLM, SGLang, and MLC. • Strong Python and C/C++ programming skills
🏖️ Avantages
• equity • benefits
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