Senior ASIC Methodology Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🌵 Arizona, California, +3 états de plus – Distant

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌲 Oregon – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Take a comprehensive view of the ASIC development lifecycle, identifying cross-stage bottlenecks and opportunities where automation and AI can improve predictability, convergence, and turnaround time. • Identify, curate, and leverage real-time data to enable effective AI models and analytics, working with infrastructure teams to ensure scalable and secure data pipelines. • Establish quantitative metrics to measure efficiency, quality, and cycle-time improvements; use data-driven insights to guide methodology decisions and prioritize investments. • Serve as a technical catalyst within both the team and the wider company by sharing best practices, publishing internal guidelines, and mentoring engineers on emerging AI-enabled development techniques. • Track advances in AI, EDA, and hardware design research, evaluating their applicability and guiding strategic bets that align with long-term product and technology roadmaps.

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, or Electrical Engineering (or equivalent experience). • 5+ years of proven industry experience. • A proven track record developing groundbreaking ASIC design frameworks and flows. • First-hand experience with RTL, functional verification, formal verification, or physical design would be an asset. • High-level programming skills including experience with Python, PERL, Make, and shell scripting. • Experience with AI frameworks including knowledge of agentic flow development. • Standout colleague with excellent verbal and written communication skills.

🏖️ Avantages

• health insurance • retirement plans • paid time off • equity