Senior Data Center Performance Engineer – Benchmarking, Optimization

🕒 il y a 6 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Design and execute comprehensive performance benchmarking strategies for our data center platforms and products • Characterize real-world AI training, inference, and HPC workloads at scale • Define, track, and report key performance indicators (throughput, latency, efficiency, scaling) • Build automation tools and frameworks for performance monitoring and analysis • Identify and analyze performance bottlenecks across compute, memory, network and storage subsystems • Work closely with architecture, hardware, software, networking, storage and customer teams to resolve performance issues • Drive performance improvements through system tuning, configuration optimization, and architectural recommendations for future generation systems

🎯 Exigences

• M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering or related field (or equivalent experience). • 8+ years of experience in performance engineering or system architecture • Deep understanding of computer architecture, hardware-software interaction and computing at-scale • Strong proficiency in performance profiling tools (Linux perf, NVIDIA Nsight Systems) • Familiarity with GPU computing and parallel programming (CUDA) • Background with HPC networking technologies (InfiniBand, RoCE, NVLink) • Programming skills in Python, C++, and shell scripting. • Excellent analytical and problem-solving abilities • Adaptability and passion to learn new technologies • Ability to communicate effectively and work with cross-functional global teams.

🏖️ Avantages

• equity • benefits