Senior Deep Learning Framework Engineer

🕒 il y a 6 mois

🏄 California, North Carolina, +2 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152 000 - $241 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Integrate new communication libraries features in AI frameworks: from PoC to performance analysis to production • Perform deep analysis of AI workloads and frameworks to identify multi-GPU communication requirements and opportunities. • Collaborate hands-on with teams working on the latest AI models. • Improve AI compilers to hide communications or perform automatic fusion. • Conduct in-depth AI workload performance characterization on multi-GPU clusters. • Design fault-tolerant and elastic solutions for large-scale or dynamic AI workloads. • Author custom communication or fused compute-communication kernels to showcase ultimate performance on NV platforms. • Influence the roadmap of communication libraries - NCCL & NVSHMEM. • Collaborate with a very dynamic team across multiple time zones.

🎯 Exigences

• B.S, M.S. or PHD in Computer Science, or related field (or equivalent experience) with 5+ software engineering and HPC/AI experience • Development or integration experience with Deep Learning Frameworks such PyTorch, JAX, and Inference Engines such as TRT-LLM, vLLM, SGLang • Rapid prototyping and development with Python, C++, CUDA or related DSLs (Triton, cuTe) • Solid grasp of AI models, parallelisms, and/or compiler technologies (e.g. torch.compile) • Experience conducting performance benchmarking on AI clusters. • Familiarity with at least one performance profiler toolchain (PyTorch profiler, NVIDIA Nsight Systems) • Understanding of HPC/AI communication concepts (1-sided v 2-sided communication, elasticity, resiliency, topology discovery, etc) • Adaptability and passion to learn new areas and tools • Flexibility to work and communicate effectively across different teams and timezones

🏖️ Avantages

• equity • benefits