Senior Deep Learning Software Engineer, Inference

🕒 il y a 1 mois

🌐 Pologne, Pays-Bas, +1 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 zł221 250 - zł507 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 5%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Design, build, and optimize GPU-accelerated software for AI applications • Develop and maintain high-performance deep learning frameworks, including SGLang and vLLM • Improve platforms to facilitate deployment and serving of language models • Implement the latest algorithms for public release in SGLang, vLLM, and other deep learning frameworks • Identify and drive performance improvements for state-of-the-art LLM and Generative AI models across NVIDIA accelerators • Use open-source tools and plugins including CUTLASS, OAI Triton, NCCL, and CUDA kernels to implement and optimize model-serving pipelines • Optimize, analyze, and tune deep learning models across LLM, multimodal, and Generative AI domains • Scale deep learning model performance across architectures and NVIDIA accelerator types • Contribute features and code to NVIDIA inference libraries, vLLM, SGLang, FlashInfer, and LLM software solutions • Collaborate with teams across frameworks and NVIDIA libraries on inference optimization solutions

🎯 Exigences

• Master's or PhD or equivalent experience in a relevant field, such as Computer Engineering, Computer Science, EECS, or AI • 5+ years of relevant software development experience • Excellent C/C++ programming and software design skills • SW Agile skills are helpful • Python experience is a plus • Prior experience training, deploying, or optimizing deep learning model inference in production is a plus • Background in performance modeling, profiling, debugging, code optimization, or CPU/GPU architectural knowledge is a plus • Experience contributing to deep learning software projects such as PyTorch, vLLM, and SGLang is a differentiator • Experience with multi-GPU communications, including NCCL and NVSHMEM, is a differentiator • Experience building and shipping products to enterprise customers is a differentiator • GPU programming experience with CUDA, OAI Triton, or CUTLASS is a differentiator

🏖️ Avantages

• Highly competitive salaries • Extensive benefits package • Work environment that promotes diversity, inclusion, and flexibility