Senior Deep Learning Tools Engineer – CUDA Tile

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Utah, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote ⛷️ Utah – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152 000 - $241 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Design and develop performance testing frameworks for deep learning compilers and workloads • Build and maintain automated pipelines (CI/CD) to continuously track performance across models, hardware, and compiler changes • Implement benchmarking systems to measure latency, throughput, and efficiency of AI and HPC workloads • Analyze performance trends over time and identify regressions, bottlenecks, and optimization opportunities • Partner with compiler and architecture teams to debug and resolve performance issues • Develop tools and dashboards for performance visualization, reporting, and insights • Enable scalable testing across diverse GPU systems and environments • Improve infrastructure to ensure reliable, reproducible, and high-signal performance data

🎯 Exigences

• BS, MS, or PhD (or equivalent experience) in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Mathematics, or related field • 5+ years of software engineering experience, including experience in performance engineering, benchmarking, or systems optimization • Strong programming skills in Python (C++ is a plus) • Experience with CI/CD systems and automation frameworks • Familiarity with hardware-aware performance analysis (GPUs, accelerators, or similar systems) • Experience working with deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, JAX, or TensorRT • Background in data analysis, profiling, and regression tracking • Ability to debug complex system-level issues across software and hardware layers

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity options