
10 000+ employés
Fondée en 1993
🏥 Santé
🏭 Fabrication
🤖 Intelligence artificielle
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.
🕒 il y a 10 jours
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Python
C++
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de NVIDIA, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 10 jours
Toujours ouverte sur le site de NVIDIA. Vérifiée il y a 2 heures.

10 000+ employés
Fondée en 1993
🏥 Santé
🏭 Fabrication
🤖 Intelligence artificielle
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.
• Develop scalable library software using modern tools and languages for numerical methods • Tune performance, optimize, and benchmark algorithms on various architectures • Work with leadership and internal and external partners to understand feature and performance requirements • Contribute to technical roadmaps of libraries • Provide technical leadership and guidance to library engineers • Identify opportunities to improve user experience and library performance
• PhD or MSc degree in Computational Science, Computer Science, Applied Math, or related science or engineering field preferred, or equivalent experience • 5+ years of experience developing, debugging, and optimizing high-performance parallel numerical applications on modern computing platforms • GPU acceleration using CUDA • C/C++ programming and software development skills • Proven experience leading and completing software development projects • Strong collaboration, communication, and documentation habits • Good knowledge of CPU and/or GPU hardware architecture • Experience with CI/CD systems • Experience with project management tools such as JIRA • Experience working in a distributed organization • Debugging, profiling, and testing skills for accuracy and performance • Fluency with Python
• Equal opportunity employment and commitment to a diverse work environment
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