Senior Performance Compiler Engineer – Triton

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🏄 California, Texas, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Investigating the latest and future NVIDIA GPU hardware architecture and programming models. • Working on the frontier of AI by understanding advanced algorithms (like attention sinks and MoEs) and numerics (like block-scaled floating point) to identify new opportunities for optimization. • Designing and implementing compiler technology using MLIR to optimize high-level kernel descriptions (written in Triton's Python DSL), with a focus on generating efficient, low-level GPU code. • Engaging in a dynamic, iterative process of optimization—sometimes starting with the kernel, sometimes with the compiler—to find the most efficient path to peak performance. • Collaborating with teams across NVIDIA, including hardware architects and the CUDA compiler team, to influence future products and ensure we are always operating at maximum efficiency.

🎯 Exigences

• Bachelor, Masters or Ph.D. degree or equivalent experience in Computer Science, Computer Engineering, Applied Math, or a related field. • 8+ years of relevant industry experience in software development. • Demonstrated strong C++ programming and software design skills, with an emphasis on performance analysis and debugging. • Experienced in parallel programming, including CUDA/OpenCL GPU programming or other parallel models such as OpenMP. • Solid understanding of computer architecture and hands-on experience with assembly-level programming.

🏖️ Avantages

• equity • health insurance