Senior Software Engineer – Agentic Memory

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Florida, +3 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🐊 Florida – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $224 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Designing novel benchmark tasks and evaluation methodologies that measure the effectiveness of agentic memory systems • Building and maintaining synthetic dataset generation pipelines • Designing and running experiments to understand where agent memory falls short • Developing and contributing to open-source evaluation harnesses • Partnering with teams across NVIDIA who are deploying agents • Contributing to public-facing benchmarks and leaderboards • Integrating our work to leverage and improve the full NVIDIA software ecosystem • Keeping up to date with the latest developments in agentic memory across academia and industry

🎯 Exigences

• Master’s degree (or equivalent experience) or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Artificial Intelligence, or Applied Math with 12+ years of experience • Hands-on experience developing agentic systems and pipelines • An understanding of the state of the art in retrieval research, with a focus on agentic retrieval • Knowledge of best practices in batching, streaming, and scaling of large-scale data pipelines • Excellent Python programming skills and a strong understanding of the Python deep learning ecosystem • An ability to share and communicate your ideas clearly through blog posts, papers, GitHub, etc. • Excellent communication and interpersonal skills are required • A history of mentoring junior engineers and interns is a plus. • Candidates with a Master's, Ph.D. or equivalent experience in retrieval or multimodal research are preferred.

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity opportunities