Senior Software Engineer – DGX Cloud

🕒 il y a 2 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $224 000 - $431 250 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Contribute to a comprehensive platform that automates GPU asset provisioning, configuration, and lifecycle management across cloud providers • Build end-to-end automation of data center management, break/fix, and the full span of system upkeep for large-scale Machine Learning systems • Implement monitoring and health management capabilities that enable industry-leading reliability, availability, and scalability of GPU assets • Harness multiple data streams, ranging from GPU hardware diagnostics to cluster and network telemetry • Build automated test infrastructure used to qualify distributed systems for operation • Partner with engineering teams across NVIDIA to ensure software integrates seamlessly from hardware through AI training applications

🎯 Exigences

• 12+ years of experience in a similar role working on large-scale production systems • BS in Computer Science/Engineering/Physics/Mathematics or other comparable degree, or equivalent experience • Expert level knowledge of a systems programming language (Go, Python, and/or Rust) • Solid understanding of Data Structures and Algorithms • Strong background in Linux system administration and management • Deep knowledge of container orchestration platforms such as Kubernetes and/or SLURM • Understanding of performance, security, and reliability in complex distributed systems • Familiarity with system level architecture, data synchronization, fault tolerance, and state management • Proficiency in designing and building widespread distributed networks • Experience managing large-scale distributed systems independently of cloud providers • Extensive expertise in datacenter operations and GPU hardware • Hands-on experience working with RDMA networking • Advanced hands-on experience and deep understanding of cluster management systems (Kubernetes, SLURM)

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits

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