Senior Software Engineer, Distributed Systems

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, New York, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $168 000 - $270 250 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Develop a factory pipeline that will take an AI model in and produce a deployable service that is validated across Cloud, On-prem and Kubernetes environments. • Define and deliver rapid iterations on the group's technical strategies and roadmaps to deliver and improve the NIM factory. • Collaborate with multiple AI model teams to understand their requirements to build an efficient infrastructure that improves every teams' productivity. • Mentor and collaborate throughout the team and with other teams to grow your colleagues and yourself.

🎯 Exigences

• 8+ years of shown experience developing performant microservice, cloud software and/or tooling roles • Deep technical expertise in distributed containerize applications using technologies such as Docker, K8s, Cloud Endpoints, Helm, and Prometheus. • Excellent interpersonal skills and the ability to lead multi-functional efforts. • Proven experience debugging and analyzing the performance of distributed microservices or cloud systems. • BS or MS in Computer Science, Computer Engineering or related field (or equivalent experience).

🏖️ Avantages

• health insurance • retirement plans • paid time off • flexible work arrangements • professional development • equity