Senior Software Engineer, NCCL, CUDA

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Texas, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Engage with our CSPs to root cause functional and performance issues in NCCL and CUDA libraries. • Analyze and improve multi-GPU workloads performance through profiling, benchmarking, and tuning. • Understand and solve NCCL and NVSHMEM data movement issues in multi-node clusters. • Understand and solve CUDA porting issues for customer workloads. • Apply datacenter-specific scheduling and topologies for optimal performance. • Debug and resolve complex issues related to GPU computation, memory, and transports. • Collaborate with customers to understand their workload integration specific challenges to NCCL and CUDA libraries and suggest tailored solutions aligned with the NVIDIA ecosystem. • Collaborate with AE, FAE, and solution architects to deliver integrated customer solutions and technical documentation. • Collaborate with internal teams to help customers use the latest advancements in CUDA and in NCCL.

🎯 Exigences

• 8+ years of system software validation experience • Excellent C/C++ programming and debugging skills, with experience in CUDA development. • Deep understanding of operating systems and data-center system architecture. • Experience with performance optimization and profiling tools (e.g., Nsight, nvprof) • Good exposure to PCIe and NVLINK. • Knowledge of high-performance networking like InfiniBand, and RoCE. • Proficient understanding of compute, networking and cloud deployment, specifically on bare-metal and VMs. • Familiarity with containers, cloud provisioning and scheduling tools such as Docker, Kubernetes, SLURM, and Ansible. • BS or MS in Computer Engineering, Computer Science, or related field (or equivalent experience). • Ability to communicate effectively and collaborate with partner and customer teams.

🏖️ Avantages

• equity • benefits