Senior Software Engineer – NVLink Rack Scale Stability and Reliability

🕒 il y a 1 mois

🌵 Arizona, California, +2 états de plus – Distant

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote

💵 $152 000 - $241 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Drive platform bringup, feature enablement, end-to-end software validation, and debug for next-generation NVLink-based GPU and rack-scale systems. • Develop tools, diagnostics, automation, and infrastructure for system validation, regression testing, and fleet support. • Lead reliability and MTBI validation through stress testing, telemetry analysis, failure injection, and issue resolution. • Triage complex software, firmware, networking, and platform issues across validation, deployment, and production environments. • Collaborate with architecture, hardware, firmware, software, and Customer engagement teams to improve system quality and reliability. • Build and maintain SRE-style validation infrastructure, including provisioning, monitoring, and operational readiness. • Create automation, dashboards, runbooks, and debug workflows that improve root-cause analysis and operational efficiency.

🎯 Exigences

• BS or MS in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or related field, or equivalent experience. • 5+ years of experience in system software, firmware, networking, platform enablement, data center infrastructure, or distributed systems. • Strong programming skills in C/C++ and Python; Bash/Shell scripting experience is a plus. • Strong system-level debugging across software, firmware, hardware, and networking layers. • Solid networking fundamentals, including TCP/IP, Ethernet and/or InfiniBand, RDMA/RoCE, routing, switching, and fabric performance analysis. • Experience with large-scale AI systems, including platform bringup, validation, reliability engineering, stress testing, telemetry analysis, and root-cause debugging. • Ability to triage complex multi-domain issues using logs, telemetry, experiments, and structured debugging methods. • Strong communication and collaboration skills across engineering, customer, and operations teams. • Passion for building reliable next-generation AI infrastructure and solving complex system-level challenges at scale.

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits