Senior Solutions Architect, Agentic AI

🕒 il y a 1 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $184 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Architect, build, and ship end-to-end Agentic AI applications for M&E use cases • Act as a hands-on technical advisor and main domain expert during the pre- and post-sale stages • Work closely with customer AI researchers, engineers, and developers to build, prototype, and deploy Agentic solutions on NVIDIA platforms • Optimize inference performance and total cost of ownership using the full NVIDIA AI inference stack • Build hands-on proofs-of-concept, reference architectures, and reusable blueprints that serve as production templates • Partner with NVIDIA engineering, product, and sales teams to secure build wins and translate customer feedback into actionable product insights

🎯 Exigences

• BS/MS/PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, AI/ML, or a related field (or equivalent experience) • 8+ years as an ML/Software Engineer or Solutions Architect writing production-level code in Python and/or C/C++ in Linux environments • Validated experience building sophisticated agentic and multi-agent AI systems using orchestration frameworks • Solid understanding of MCP and A2A is vital • Strong background in PyTorch and distributed GPU (post-)training • Able to quickly prototype and build scalable GPU-accelerated architectures • Applies test-time compute, reinforcement learning, inference optimization, and post-training • Deploys workloads at scale on public cloud (AWS, GCP, Azure, OCI) or on-premise • Strong grasp of the M&E industry paired with excellent communication and presentation skills • Able to explain sophisticated ideas to both technical and non-technical groups • Works well with executives, partners, and engineering teams • Leads projects from start to finish in a fast-paced, multitasking setting.

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity eligibility