Senior Solutions Architect – AI Factory Observability and Visualization

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🏄 California, North Carolina, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Run AI factory validation tools, microbenchmarks, and workloads provided by the team • Gain a comprehensive understanding of the system from start to finish • Establish what "healthy" represents across the stack • Build and extend the telemetry surface across hardware, fabric, and workload • Serve as the observability expert, investigating gaps in visibility • Develop automation (Python, Shell) for collecting, transforming, and presenting system and network data • Recommend improvements to system visibility, data sources, and reporting • Collaborate with hardware, software, networking, datacenter, and product groups

🎯 Exigences

• Bachelor's degree or equivalent experience in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or related field • 6+ years of experience managing Linux-based systems in HPC, distributed systems, or large AI/ML settings • Hands-on experience with the architecture of multi-GPU and/or multi-node clusters • Solid grasp of how HPC and AI factory systems fit together end to end • Proficiency with Python and Shell/Bash for scripting, automation, and tooling • Practical experience working with observability systems (e.g., Prometheus, Grafana, Loki, or similar) • Experience transforming metrics, logs, and traces into clear, actionable insight for complex distributed environments • Familiarity with GPU and fabric telemetry (e.g., DCGM, NVLink, InfiniBand/Ethernet fabric counters) • Strong communication skills and the ability to work effectively with cross-functional teams

🏖️ Avantages

• Eligible for equity • Health insurance • Professional development opportunities