Senior Solutions Architect, Cloud Partner Operations

🕒 il y a 28 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $224 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Solve hard Day 2 operations problems at scale alongside partner engineers • Find causes, prototype approaches, validate solutions under representative load, and leave operational practices partners can run • Help partners prepare operating models for new NVIDIA platforms, capacity, services, and use cases • Drive adoption in live environments without degrading service • Improve reliability, performance, and economics using incident frequency, recovery time, utilization, and cost-per-token measures • Identify and help close Day 2 maturity gaps across people, process, tooling, telemetry, security, and incident response • Convert validated work into operating procedures, reference architectures, assessments, automation, and agentic workflows • Spot cross-partner patterns and provide field evidence to account teams, support, product, and engineering • Improve NVIDIA's factory planning function

🎯 Exigences

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical or Computer Engineering, Physics, Mathematics, or a related field - or equivalent experience • 12+ years in production infrastructure, cloud engineering, solutions architecture, site reliability engineering, HPC, or a similar technical role; alternatively, 5+ years of exceptional specialist-level work in large-scale GPU or AI infrastructure • Experience building, operating, or improving distributed infrastructure under real production load • Deep expertise in at least one part of the Day 2 stack, backed by hands-on work with large-scale GPU, HPC, or cloud infrastructure • Working experience with Kubernetes or Slurm, GPU scheduling and multi-tenancy, Prometheus, Grafana or OpenTelemetry, and automation with Terraform, Ansible, Argo CD, or similar tooling • Strong Linux knowledge and enough Python, Bash, or similar experience to automate measurement, diagnosis, validation, or remediation • Detailed evidence-led troubleshooting across system boundaries • Ability to lead sophisticated work with partner engineers and cross-functional teams without direct authority • Strong communication, prioritization, and time-management skills across multiple partner engagements • Real world experience operating a GPU cloud, HPC environment, or large-scale AI platform under customer load • Experience building or maturing a 24/7 operations function, including observability, incident and problem management, coverage, and on-call design • Hands-on experience with NVIDIA rack-scale platforms such as GB200 or GB300 NVL72, or NVIDIA operations technologies such as Spectrum-X, UFM, Base Command Manager, Mission Control, and GPU or Network Operators • Experience improving fleet health or unit economics through benchmarking, infrastructure as code, GitOps, automated diagnosis, or agent-based remediation

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits