Senior Solutions Architect, Gen AI

🕒 il y a 4 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $184 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Provide hands-on technical mentorship to partners and customers on Nvidia GenAI stack. • Guide customers to develop and deploy Agentic AI workflows on our platforms, quantifying the benefits of our accelerated computing software and hardware. • Build demonstrations and POCs for solutions that address critical business needs of our customers. • Help in draft requirements for missing features to unblock progress at customers/partners. • Educate customers on new NVIDIA GenAI technologies and platforms. • Prepare and deliver technical training presentations and workshops. • Build collateral (notebook/ blog) applied to the industry use-cases. • Partner with NVIDIA engineering, product, sales teams to secure design wins at customers. • Enable development and growth of NVIDIA product features through customer feedback and POC evaluations.

🎯 Exigences

• Master's or Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, or equivalent experience. • 8+ years of hands-on experience in a technical AI role, with a strong emphasis on Gen AI. • Proficient in the latest and greatest model architectures and be able to articulate the computational complexities of each. • Proven track record of deploying and optimizing LLM models for inference in production environments using well known inferencing engines e.g., vLLM, TRT-LLM, SGLang, etc. • Expertise in training and fine-tuning LLMs using popular frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Hugging Face Transformers. • Solid understanding of GPU cluster architecture and the ability to bring to bear parallel processing for accelerated model training and inference. • Experience with basic DevOps tools e.g., Docker, Kubernetes, GitLab, Linux Command Line, Shell, etc. • Experience leading workshops, training sessions, and presenting technical solutions to diverse audiences.

🏖️ Avantages

• equity • benefits