Senior Solutions Architect, Generative AI Data Processing

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, New York, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Partnering with other solution architects, engineering, product and business teams. • Understanding their strategies and technical needs and helping define high-value solutions • Dynamically engaging with developers, scientific researchers, and data scientists, gaining experience across a range of technical areas • Strategically partnering with lighthouse customers and industry-specific solution partners targeting our computing platform • Working closely with customers to help them adopt and build creative solutions using NVIDIA technology • Design and implement scalable systems to accelerate agentic workflows and efficiently handle datacenter-scale use cases • Some travel to conferences and customers may be required

🎯 Exigences

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering or related fields (or equivalent experience) • 8+ years of hands-on experience with Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics • Strong fundamentals in programming, optimizations, and software design, especially in Python • Strong problem-solving and debugging skills • Experience with containerization and orchestration technologies, monitoring, and observability solutions for AI deployments • Excellent presentation, communication and collaboration skills.

🏖️ Avantages

• equity • benefits