Senior Solutions Architect, Higher Education, Research, AI, HPC

🕒 il y a 1 mois

🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Partner directly with leading research labs, researchers, and university faculty as a trusted technical advisor • Understand customers' scientific goals and drive joint research projects at supercomputing scale • Identify and accelerate high-impact workloads • Integrate NVIDIA frameworks, libraries, and core software stack into research projects • Help researchers amplify their impact through publications, conference presentations, and technical content • Advocate for accelerated computing and AI methods for scientific discovery • Deliver hands-on trainings, workshops, lectures, and demonstrations across NVIDIA platforms • Mentor power users to become NVIDIA champions • Track emerging research trends • Turn gaps between researcher needs and NVIDIA offerings into prototypical solutions • Provide direct feedback to NVIDIA Engineering • Maintain deep domain expertise across NVIDIA's GPUs, CPUs, networking, and software • Travel for face-to-face customer meetings as needed • Use conferencing tools to support customer success

🎯 Exigences

• A graduate degree from a leading university in a STEM related discipline or equivalent experience • 5+ years in the intersection of HPC and AI • Experience running scientific workloads at scale on multi-node GPU systems • Experience applying machine learning to scientific workloads • Strong collaboration and communication skills • Ability to build relationships with academic and research stakeholders • Ability to communicate complex ideas clearly to expert and non-expert audiences • Action oriented, analytical, self-motivated, and passionate learner • Excellent organization skills for a heavily multi-tasked environment • Fluent in English, both oral and written • Comfortable working in Python • Willingness to travel • Preferred: PhD from a leading university in a STEM related discipline, with 3+ years of research in computational science in combination with AI • Preferred: Track record of thought leadership, including high-impact publications and talks at academic conferences and workshops • Preferred: Understanding of scientific policy engagement, grant processes, or national/European research program structures • Preferred: Experience with NVIDIA's accelerated computing stack for science, powered by CUDA and CUDA-X libraries, e.g. PhysicsNeMo, Warp, cuEquivariance, ALCHEMI, Omniverse

🏖️ Avantages

• Diverse, supportive work environment • Travel involved, but not life on the road • Heavy use of conferencing tools • Empowerment to determine how to get the job done • Opportunity to work with leading research labs, researchers, and university faculty • Mentorship and professional engagement through trainings, workshops, lectures, demonstrations, publications, conference presentations, and technical content