Senior Solutions Architect, Higher Education – Research

🕒 il y a 29 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

NVIDIA

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Partner with leading research labs, researchers, and university faculty as a trusted technical advisor • Understand scientific goals and drive joint research projects at supercomputing scale • Identify and accelerate high-impact workloads by integrating NVIDIA frameworks, libraries, and core software into research projects • Help researchers amplify their impact through publications, conference presentations, and technical content • Advocate for accelerated computing, robotics, Multimodal AI, and Physical AI • Deliver hands-on trainings, workshops, lectures, and demonstrations across NVIDIA platforms • Mentor power users to become NVIDIA champions • Track emerging research trends • Turn gaps between researcher needs and NVIDIA offerings into prototypical solutions • Provide direct feedback to NVIDIA Engineering • Maintain deep domain expertise while staying versatile across GPUs, CPUs, networking, and software • Travel for customer meetings while using conferencing tools to support customer success

🎯 Exigences

• A graduate degree from a leading university in a STEM related discipline • 5+ years in the multimodal and world model lifecycle on multi-node GPU systems, including video and image data curation at scale, pre-training and post-training, evaluation, and efficient inference • Strong collaboration and communication skills • Ability to build relationships with academic and research stakeholders • Ability to communicate complex ideas clearly to expert and non-expert audiences • Action oriented, analytical, self-motivated, and passionate learner • Excellent organization skills for a heavily multi-tasked environment • Fluent in English, oral and written • Comfortable working in Python • PhD from a leading university in a STEM related discipline, with 3+ years of research in the domain • Track record of thought leadership, including high-impact publications and talks at academic conferences and workshops • Understanding of scientific policy engagement, grant processes, or national/European research program structures • Experience with NVIDIA's stack for visual and multimodal AI, including CUDA, CUDA-X, Cosmos world foundation models, NeMo Framework, Megatron, multimodal Nemotron methodology, Isaac robotics platform, NuRec, TensorRT, NIM, and MONAI

🏖️ Avantages

• Diverse, supportive environment • Travel involved, with extensive use of conferencing tools • Empowerment to determine how to get the job done