Senior Systems Software Engineer, Containers, Kubernetes

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Texas, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 8%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Explore innovative ways to make GPU accelerated applications easier to develop, deploy, and monitor • Enable GPUs as first-class resources in container orchestrators such as Kubernetes • Work with the core group on Cloud Native technologies enabling NVIDIA accelerators in the Kubernetes environment • Collaborate with engineering teams across NVIDIA to ensure software integrates seamlessly across the stack • Multitask across different tracks to address evolving priorities

🎯 Exigences

• BS/MS in Computer Science, or related field (or equivalent experience) • 8+ years of relevant work experience • Expert level knowledge in a systems programming language (Go, C) • Solid understanding of Data Structures and Algorithms • Strong understanding of Container Orchestration Systems (K8s) and Container Technology • Knowledge and experience working with System internals of the Linux Operating System • Strong background in Cloud Computing and Distributed Software design and development • Understanding of performance, security and reliability in complex distributed systems • Strong experience with Go programming language, Containers and Kubernetes • Active recent participation and consistent technical contributions to CNCF and Kubernetes SIG projects • Experience with K8s Operator framework, Container Device Interface (CDI) and Dynamic Resource Allocation (DRA)

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits

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