Software Engineer, GPU Performance Tools

🕒 il y a 2 jours

🏄 California, Oregon – Distant

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $124 000 - $195 500 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Build innovative features for NVIDIA's GPU profiling tools from inception to execution • Incorporate new hardware profiling capabilities into tools and workflows • Work independently based on high-level requirements, filling in build details and making sound engineering decisions • Collaborate with architects, performance engineers, and other software teams to understand requirements and deliver solutions • Improve and maintain a large, evolving codebase with high standards for quality and reliability

🎯 Exigences

• B.S., M.S., or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 3 years or more experience writing production software in Python and C++ • Proven foundation in computer architecture and performance analysis • Experience in parallel programming or accelerated computing • Track record of building tools or infrastructure for other engineers, with a strong sense of what makes a great developer experience • Up to date with the latest software engineering practices including AI-enabled development tooling • Contributions to open-source performance analysis tooling preferred • Experience as a user or creator of CPU or GPU profiling tools preferred • Experience in GPU computing or accelerated computing platforms preferred • Background with building software tools on top of hardware capabilities preferred • Familiarity with AI workloads and their performance characteristics preferred

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits