Solutions Architect, Agentic AI

🕒 il y a 9 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $148 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Deliver innovative and optimized AI agents using Test Time Compute, Reinforcement Learning, inference optimization and model fine-tuning • Integrate enterprise data sources into agentic applications that retrieve and generate insights from text, code, and images • Develop deep research assistants, multi-modal dialogue systems, and task-specific agents supporting enterprise workflows • Engage with engineering teams, apply technical judgment, and stay ahead of AI advancements • Provide direct feedback from implementations to improve NVIDIA AI Enterprise Software and scale knowledge by educating vertical teams and building communities

🎯 Exigences

• BS, MS, or Ph.D. degree in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Data Science, or similar (or equivalent experience) • 5+ years experience demonstrating an established track record in Deep Learning and Machine Learning • Strong software engineering and debugging skills, including experience with Python, C/C++, and Linux • Experience with GPUs as well as expertise in using deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch • Proficiency in rapid prototyping using Python with strong foundational knowledge of data structures, algorithms, and software engineering principles • Experience with building advanced multi-agent systems, using libraries like LangGraph, LlamaIndex, CrewAI • Ability to multitask effectively in a dynamic environment • Clear written and oral communications skills with the ability to effectively collaborate with executives and engineering teams

🏖️ Avantages

• equity • benefits