Software Engineer – Platform

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🔔 Pennsylvania – Distant

🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $80 000 - $120 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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Oncora Medical

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11 - 50 employés

⚕️ Assurance santé

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €3 000 000 Corporate Round en 2019-09

Healthcare Insurance • SaaS • Artificial Intelligence

Oncora Medical est une entreprise de technologie de la santé dédiée à fournir des solutions logicielles avancées pour améliorer le flux de travail et l'efficacité des soins en oncologie. La société propose une plateforme intégrée qui simplifie la gestion des données pour les oncologues en permettant la revue des données, la saisie des données, et la recherche via une seule interface. Des produits comme Oncora Patient Care et Oncora Analytics utilisent l'analyse de données du monde réel et l'apprentissage automatique pour optimiser la prise de décision en matière de traitement et réduire l'épuisement des cliniciens. Les solutions d'Oncora sont compatibles avec les principaux systèmes de dossiers de santé électroniques (EHR) et registres du cancer, rationalisant la documentation et améliorant les soins personnalisés du cancer. L'entreprise s'engage à soutenir les oncologues dans la délivrance de meilleurs résultats pour les patients en offrant des outils analytiques robustes et des systèmes de capture de données de qualité.

Description

• Developing pipelines to integrate new data elements into our normalized oncology schema • Overseeing and monitoring our existing data infrastructure for stability, performance and accuracy • Improving our data warehousing and reporting capabilities to support real-time analysis of tens of thousands of patients representing millions of data points • Integrating standard and proprietary ontologies into our data enrichment processes • Enhancing our de-identification capabilities to support machine learning and clinical research use-cases • Building reusable integrations with major clinical systems (e.g. EMR/EHRs) • Deploying updates frequently to immediately improve the state of cancer care • Providing constructive feedback to your team members through code and architecture reviews

🎯 Exigences

• A solid base of software engineering experience, typically 1-5 years, with at least part of that time in data-focused roles or projects • Fluency with a functional or imperative language (we use Python) • Experience working with relational and non-relational databases (we use Postgres, MongoDB, Redis, and ElasticSearch) • Tendency to seek simple, elegant solutions to complex problems • Ability to analyze and optimize existing solutions • A focus on writing understandable, testable, and maintainable code • Experience working with asynchronous and distributed systems (we use RabbitMQ) • Familiarity with modern containerized environments (we use Docker & Kubernetes) • Experience with healthcare data standards and integration is a huge plus (HL7, FHIR, DICOM, etc.) • Experience designing data models for analytical and transactional workloads

🏖️ Avantages

• 401k, health and dental insurance • flexible vacation policy • paid parental leave • eBooks, online courses • workstation setup • happy hours • team dinners • conversations with oncologists (will return soon!)