Data Scientist (H/F) spécialisé(e) en LLMOps Engineering

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Fondée en 2015, OneCareer est devenue une marque de premier plan dans l'industrie du conseil en carrière en aidant chaque année des milliers d'étudiants internationaux et de professionnels à atteindre leurs objectifs professionnels.

11 - 50 employés

Description

• Développement et optimisation de solutions d'IA avec un focus sur les Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Gemini et autres) • Conception, orchestration et automatisation de pipelines de données (par exemple avec Airflow, dbt ou Prefect) • Développement de modèles de machine learning et de fonctionnalités basées sur les données en Python (pandas, NumPy, scikit-learn, LangChain, LMQL) • Intégration de LLMs dans des solutions et outils logiciels existants • Surveillance, évaluation et amélioration continue des performances des modèles et de la qualité des données • Utilisation d'environnements cloud pour le déploiement, la montée en charge et l'observabilité (Google Cloud, BigQuery, Terraform) • Collaboration étroite avec les équipes Produit, Ingénierie et Éducation pour mettre en œuvre des décisions basées sur les données • Gestion de projet et responsabilité des cycles complets de développement — de la conception au déploiement

🎯 Exigences

• Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques, data science ou formation équivalente (les reconversions sont bienvenues) • Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en Data Science, Machine Learning ou Data Engineering • Solides compétences en programmation Python et SQL • Expérience avec LangChain, les API OpenAI/Anthropic et les bibliothèques ML courantes • Connaissance des infrastructures cloud (GCP), des processus ETL/ELT et de l'Infrastructure as Code (Terraform) • Expérience du contrôle de version (GitHub) et des pipelines CI/CD • Esprit analytique, méthode de travail structurée et sens élevé des responsabilités • Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes de façon claire • Enthousiasme pour les nouvelles technologies, en particulier l'IA, les LLMs et l'automatisation

🏖️ Avantages

• Horaires flexibles, télétravail possible et formations continues • Matériel Apple haut de gamme et outils modernes • Budget avantages de 100 € par mois pour bons d'achat, Urban Sports, forfait internet, prise en charge des repas, etc. • Contrat à durée indéterminée (CDI) et 30 jours de congés • Événements d'équipe mémorables