Ingénieur Data fondateur (plateforme analytique)

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11 - 50 employés

Fondée en 2020

🎯 Recrutement

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires est un partenaire mondial dans le recrutement et la dotation en personnel IT qui source, évalue et place des talents techniques et créatifs pour les entreprises en forte croissance. Ils proposent des services incluant des développeurs qualifiés, le sourcing, la recherche de cadres, la cartographie des talents, le RPO, le conseil en ressources humaines et des modèles d'embauche flexibles (abonnement, paiement par recrutement, tarif horaire), avec un accent sur des embauches rapides, de haute qualité et des viviers de talents évolutifs.

Description

• Construire la plateforme de données • Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT/ETL scalables intégrant les données produit, les prestataires de paiement et des API tierces • Architecturer et prendre en charge l'entrepôt de données cloud de l'entreprise (Snowflake, BigQuery ou Redshift) • Mettre en place des workflows d'orchestration fiables en utilisant Airflow, Prefect ou des outils similaires • Optimiser les performances et les coûts de l'entrepôt via une modélisation de données efficace et l'optimisation des requêtes • Assurer la qualité des données et la gouvernance • Développer des couches de transformation propres et testables avec dbt ou des frameworks équivalents • Concevoir une couche sémantique fournissant des métriques métier cohérentes pour l'ensemble de l'organisation • Mettre en place des tests de qualité des données, du monitoring, du lineage et de la documentation • Intégrer la sécurité et la gouvernance dans la plateforme, incluant les contrôles d'accès, la gestion des PII (données personnelles) et des pratiques respectueuses de la vie privée • Travailler en partenariat avec les équipes Engineering et Produit • Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Growth pour soutenir l'analyse produit, l'expérimentation, les métriques d'abonnement et le reporting business • Collaborer avec les ingénieurs logiciels sur le tracking des événements, les contrats de données et les intégrations d'API • Promouvoir les bonnes pratiques DataOps, incluant CI/CD, le contrôle de version, les tests et la documentation-as-code

🎯 Exigences

• 3 ans d'expérience minimum en tant qu'Ingénieur Data ou poste similaire • Excellentes compétences en SQL et maîtrise de Python (Scala est un plus) • Expérience pratique des entrepôts de données cloud modernes tels que Snowflake, BigQuery ou Redshift • Expérience des outils d'orchestration de workflows comme Airflow, Prefect, Dagster ou équivalents • Solide compréhension de la modélisation de données et expérience avec dbt ou des frameworks de transformation comparables • Expérience dans la conception et la maintenance de pipelines de données en production • Fort sens des responsabilités et engagement à construire des systèmes de données fiables et de haute qualité • Capacité à communiquer clairement des concepts techniques auprès d'intervenants transverses • Expérience dans la mise en œuvre de pratiques de gestion des données sécurisées et respectueuses de la vie privée

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Travail 100 % à distance avec horaires flexibles • 22 jours de congés payés plus les jours fériés locaux • Environnement d'ingénierie moderne avec des technologies contemporaines • Opportunité de contribuer à la construction d'une fonction Data en pleine croissance dès les premiers stades • Enjeux techniques significatifs avec la possibilité d'influencer l'architecture et les pratiques d'ingénierie • Équipe collaborative orientée produit où la donnée joue un rôle central dans la prise de décision