Ingénieur Data fondateur (plateforme d'analyse)

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11 - 50 employés

Fondée en 2020

🎯 Recrutement

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires est un partenaire mondial dans le recrutement et la dotation en personnel IT qui source, évalue et place des talents techniques et créatifs pour les entreprises en forte croissance. Ils proposent des services incluant des développeurs qualifiés, le sourcing, la recherche de cadres, la cartographie des talents, le RPO, le conseil en ressources humaines et des modèles d'embauche flexibles (abonnement, paiement par recrutement, tarif horaire), avec un accent sur des embauches rapides, de haute qualité et des viviers de talents évolutifs.

Description

• Construire la plateforme de données • Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT/ETL évolutifs intégrant les données produit, les prestataires de paiement et des API tierces • Concevoir l'architecture et administrer l'entrepôt de données cloud de l'entreprise (Snowflake, BigQuery ou Redshift) • Mettre en place des workflows d'orchestration fiables avec Airflow, Prefect ou des outils similaires • Optimiser les performances et le coût de l'entrepôt via une modélisation des données efficace et l'optimisation des requêtes • Assurer la qualité des données et la gouvernance • Développer des couches de transformation propres et testables avec dbt ou des frameworks équivalents • Concevoir une couche sémantique garantissant des métriques métier cohérentes à travers l'organisation • Mettre en place des tests de qualité des données, du monitoring, le suivi de la lignée (data lineage) et la documentation • Intégrer la sécurité et la gouvernance à la plateforme, incluant les contrôles d'accès, la gestion des données à caractère personnel (PII) et des pratiques respectueuses de la vie privée • Collaborer avec les équipes Engineering et Produit • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Growth pour prendre en charge l'analytics produit, l'expérimentation, les métriques d'abonnement et le reporting business • Collaborer avec les développeurs logiciels sur le tracking des événements, les contrats de données et les intégrations d'API • Promouvoir les bonnes pratiques DataOps, incluant CI/CD, le contrôle de version, les tests et la documentation-as-code

🎯 Exigences

• Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire • Solides compétences en SQL et maîtrise de Python (Scala est un plus) • Expérience pratique des entrepôts de données cloud modernes tels que Snowflake, BigQuery ou Redshift • Expérience des outils d'orchestration (Airflow, Prefect, Dagster ou équivalents) • Bonne compréhension de la modélisation des données et expérience avec dbt ou des frameworks de transformation comparables • Expérience dans la conception et la maintenance de pipelines de données en production • Sens aigu de la responsabilité et engagement à construire des systèmes de données fiables et de haute qualité • Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à des parties prenantes transverses • Expérience dans la mise en œuvre de pratiques de données sécurisées et respectueuses de la vie privée

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Travail 100 % à distance avec horaires flexibles • 22 jours de congés payés + jours fériés locaux • Environnement d'ingénierie moderne utilisant des technologies actuelles • Opportunité de contribuer à la structuration d'une fonction Data en croissance dès les premières étapes • Enjeux techniques significatifs avec marge d'influence sur l'architecture et les pratiques d'ingénierie • Équipe collaborative, orientée produit, où la data joue un rôle central dans la prise de décision