Responsable technique, Machine Learning

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 39%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

Fondée en 2020

🎯 Recrutement

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires est un partenaire mondial dans le recrutement et la dotation en personnel IT qui source, évalue et place des talents techniques et créatifs pour les entreprises en forte croissance. Ils proposent des services incluant des développeurs qualifiés, le sourcing, la recherche de cadres, la cartographie des talents, le RPO, le conseil en ressources humaines et des modèles d'embauche flexibles (abonnement, paiement par recrutement, tarif horaire), avec un accent sur des embauches rapides, de haute qualité et des viviers de talents évolutifs.

Description

• Concevoir et faire évoluer des systèmes de Machine Learning en production pour des applications fondées sur des LLM • Créer des pipelines d’entraînement et d’évaluation pour améliorer continuellement les modèles • Affiner des modèles de fondation à l’aide de LoRA, QLoRA, SFT et DPO • Optimiser les performances d’inférence, la latence et l’utilisation des GPU • Développer des jeux de données d’entraînement de haute qualité et des frameworks d’évaluation • Prendre en charge le déploiement, la supervision et la fiabilité des services de Machine Learning en production • Définir les standards d’ingénierie et accompagner une petite équipe ML • Collaborer étroitement avec les équipes produit et backend • Contribuer à façonner la plateforme et la culture d’ingénierie au sein de l’équipe d’ingénierie fondatrice

🎯 Exigences

• Expérience dans la conception et la mise en production de systèmes de Machine Learning utilisés par de vrais utilisateurs • Solide expérience en Python et PyTorch (ou JAX) • Expérience pratique de l’affinage de LLM et de l’optimisation de l’inférence • Très bonne compréhension de l’infrastructure ML, de l’entraînement distribué ou des systèmes reposant sur des GPU • Forte culture d’ingénierie, avec une attention particulière portée à la scalabilité, à la fiabilité et à la qualité du code • Capacité à prendre des responsabilités dans l’environnement dynamique d’une startup • Expérience de LoRA, QLoRA, SFT et DPO • Expérience des infrastructures ML en production, notamment en entraînement distribué, infrastructure GPU, optimisation de l’inférence des LLM, déploiement ML, MLOps, Kubernetes, ainsi qu’en pipelines d’évaluation et de supervision

🏖️ Avantages

• Rémunération fixe compétitive, complétée par une participation au capital • Environnement en télétravail prioritaire • Opportunités d’évolution à long terme • Forte autonomie technique • Possibilité d’influencer l’architecture produit dès sa conception