Ingénieur Senior IA / Knowledge Graph freelance (H/F) - Télétravail

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OrbisGraph by Pinnipedia

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2 - 10 employés

Fondée en 2025

🔒 Cybersecurity

📋 Conformité

☁️ SaaS

Cybersecurity • Compliance • SaaS

OrbisGraph par Pinnipedia est une plateforme de conformité hébergée en Allemagne qui modélise la documentation ISMS sous la forme d'un graphe de connaissances versionné. Elle extrait des actifs, des processus, des exigences (comme BSI IT-Grundschutz, NIS2, DORA, KRITIS), des mesures, des preuves et des personnes à partir de documents non structurés et génère des Sicherheitskonzepte (concepts de sécurité) adaptés aux cabinets de conseil et aux équipes internes. Conçu par des chercheurs en cryptographie, IA et cybersécurité, et validé par la Freie Universität Berlin, le produit met l'accent sur une IA explicable, une approbation humaine liée à la source, un hébergement souverain allemand (Deutsche Telekom Cloud), et une préparation pour la direction Grundschutz++ du BSI en format lisible par machine.

Description

• Prendre en charge l'intégralité du pipeline qui transforme des documents non structurés en un knowledge graph validé et interrogeable • Responsable de la qualité de l'extraction, de l'intégrité du graphe et de la couche de données qui alimente le chemin de lecture du produit • Pipelines d'extraction basés sur LLM : découpage des documents, extraction de propriétés et de relations, réconciliation inter-chunks, détection des lacunes • Knowledge graph : conception de schéma en tant que modèles typés Pydantic, patterns d'accès Cypher et stratégie d'indexation, opérations sur le graphe, évolution et migration de schéma • Moteurs de règles déterministes : évaluateurs pilotés par tableaux pour les cas où du code surpasse le jugement d'un LLM • Validation et qualité des données : application du schéma, contrats de propriétés requises, pistes d'audit • Opérations sur données en production : backfills, migrations coordonnées entre stores relationnels et graphes, observabilité du débit et de la qualité d'extraction, réponse aux incidents

🎯 Exigences

• 5+ ans d'expérience dans le déploiement de systèmes data/IA en production auprès de clients réels • Excellente maîtrise de Python (typé, moderne) et SQL • À l'aise avec PostgreSQL sous charge • Expérience en production avec au moins une base de données orientée graphe (préférence Neo4j ; Neptune, ArangoDB, TigerGraph acceptés) • Expérience de pipelines LLM en production : sortie structurée, orchestration d'agents, gestion des prompts et des versions, frameworks d'évaluation • Orchestration de workflows durable en production (DBOS, Temporal, Airflow, Prefect, Dagster) • Discipline axée sur les tests : tests d'intégration contre de vrais datastores (Testcontainers ou équivalent), plutôt que des tests unitaires fortement basés sur des mocks • Maîtrise de l'anglais • Statut freelance

🏖️ Avantages

• Télétravail, temps plein avec horaires flexibles • Sous statut freelance • Disponibilité attendue sur le fuseau CET (Berlin) • Possibilité de relocation si la collaboration est pérenne après une période donnée • Salaire compétitif : 75 000–85 000 € de base (prime possible pour profils seniors exceptionnels) • Petite équipe ciblée ; collaboration directe avec le Product Owner et l'ingénieur Full‑Stack • Outils modernes, réelle autonomie et budget formation pour les formations liées au poste • Impact : aider les PME à répondre aux exigences croissantes en matière de sécurité avec moins de friction