Growth Engineer - stage/alternance

🔥 il y a 17 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

👨‍🎓 Stage

⚪️ Débutant

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Ornikar

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201 - 500 employés

📚 Éducation

🚘 Automobile

🛡️ Assurance

💰 €120 000 000 Series C - Ornikar en 2021-04

Education • Automotive • Insurance

Ornikar est une plateforme d'auto-école numérique fondée en 2013 qui modernise l'accès au permis de conduire grâce à l'apprentissage en ligne et un réseau d'instructeurs. L'entreprise propose une formation théorique en ligne, coordonne les leçons pratiques via des enseignants partenaires, et a élargi son offre de produits pour inclure une assurance auto adaptée aux jeunes conducteurs. Basée en France, Ornikar emploie environ 250 personnes et met l'accent sur une approche numérique prioritaire, centrée sur l'utilisateur pour les services de mobilité et l'expansion transfrontalière.

Description

• Participer au cadrage des besoins produits et business avec les Product Managers et Business Owners • Transformer les besoins en opportunités data • Développer des outils et applications avec des scripts Python, back-offices Django et micro-services FastAPI • Concevoir et intégrer des briques d'IA avec des LLM et des modèles de machine learning • Automatiser des tâches concrètes comme le scoring de leads, l'extraction d'information par OCR et l'aide à la décision • Accompagner les projets de l'expérimentation jusqu'à la mise en production • Analyser les données pour identifier des leviers de croissance • Formuler des recommandations actionnables auprès des équipes Product et Business • Documenter et vulgariser les travaux pour les équipes non techniques • Travailler de manière transversale avec l'ensemble des Business Units • Être encadré par un membre senior de l'équipe

🎯 Exigences

• Être en école d'ingénieur ou en Master Informatique, Data Science, ou dans un cursus équivalent • Rechercher un stage de fin d'études d'au moins 6 mois ou une alternance • Aisance en Python et expérience de développement d'applications ou services au-delà du simple script • Savoir structurer du code lisible et maintenable • Utiliser Git et connaître les principes d'une revue de code • Savoir interroger une base de données SQL, écrire des requêtes lisibles et en tirer des insights exploitables • Appétence pour l'IA et envie d'intégrer des outils IA à des projets concrets • Curiosité et envie de monter en compétences • Compréhension des problématiques business et recherche du « pourquoi » derrière chaque demande • Esprit d'équipe et capacité à travailler avec des profils techniques et non techniques • Une exposition à Django ou FastAPI est un plus • Une exposition à PostgreSQL ou BigQuery est un plus

🏖️ Avantages

• Des bureaux parisiens lumineux avec un accès à un grand jardin • Une vie de bureau active, ponctuée d'événements réguliers (AfterRoads, Summer Party, Christmas Party, Q-Launch) • Des corbeilles de fruits de saison livrées quotidiennement • Un bar à snack avec oléagineux et boissons à disposition • Une carte Swile avec 11€/jour de tickets restaurant, pris en charge à 50% par Ornikar • 45,40€/mois de remboursement transport, pris en charge à 100% par Ornikar • Un abonnement sport et bien-être Wellpass (ex- Gymlib) • Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire du Comité Social Économique • Autonomie et confiance de l'équipe pour concrétiser ses idées et porter ses projets • Produits et services à fort impact • Recrutement inclusif et entretiens structurés