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Outmarket AI

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

🛡️ Assurance

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Insurance • SaaS

Outmarket AI est une plateforme SaaS pilotée par l'IA, conçue spécifiquement pour les agences et courtiers d'assurance. Elle automatise et accélère les flux de travail d'assurance : comparaison de devis, analyse des lacunes de couverture, vérification des exigences contractuelles/de bail, analyse de tour, génération de propositions, insights sur les pertes, remplissage de formulaires ACORD et vérification de polices, en s'intégrant avec les principaux systèmes de gestion d'agence (par exemple, AMS360, Applied Epic, HawkSoft) ainsi que les stocks de documents et systèmes de messagerie courants. L'entreprise met l'accent sur la sécurité d'entreprise (architecture à locataire unique, rétention de données nulle, SOC 2 Type II, compatible HIPAA), sert plus de 250 agences, et se positionne pour économiser aux équipes de souscription/producteurs de nombreuses heures par semaine tout en réduisant les erreurs et augmentant les revenus.

Description

• Build product features powered by LLMs, including retrieval-augmented generation (RAG), embeddings and semantic search, prompt design, structured output, and tool-using agents. • Work hands-on with the mechanics of AI systems: chunking and embedding documents, vector stores and retrieval, context construction, and evaluating output quality. • Build the backend services, data pipelines, and product UI that turn these AI capabilities into reliable, production-grade features. • Turn messy real-world insurance data into trustworthy, source-cited product capabilities. • Collaborate across product, sales, and customer success to ship high-leverage work.

🎯 Exigences

• 1 to 3 years of software engineering experience (or equivalent), with strong fundamentals. • Proficiency in Python and/or TypeScript and comfort with SQL. • A real understanding of how modern AI systems work under the hood: LLMs and prompting, tokens and context windows, embeddings and vector search, RAG, and basic evaluation of model output. • Genuine interest in applied AI and a desire to go deep on the domain. • Strong ownership and comfort in a fast-moving environment.

🏖️ Avantages

• A high-impact role with ownership from day one. • Competitive compensation and meaningful equity. • Direct collaboration with founders and real users. • Remote-first flexibility. • The opportunity to help build an AI-native product from the ground up.