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Outpost

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51 - 200 employés

Fondée en 2021

🚗 Transport

📦 Logistique

🏠 Immobilier

Transport • Logistics • Real Estate

Outpost est une entreprise technologique qui fournit des emplacements stratégiques pour le stationnement des camions, la position des flottes et les relais de remorques, facilitant le mouvement fluide des marchandises à travers les États-Unis. Leur réseau national en pleine expansion de parcs sécurisés soutient les entreprises de transport routier, des grandes flottes d'entreprises aux exploitants individuels, en maximisant l'utilisation des propriétés et en améliorant l'efficacité opérationnelle. En partenariat avec les propriétaires de parcs, Outpost permet un meilleur retour sur investissement tout en renforçant l'infrastructure logistique essentielle à la chaîne d'approvisionnement.

Description

• Être responsable du suivi et du reporting des indicateurs de précision de la vision par ordinateur (CV), par client et par type d'identifiant. • Enquêter sur les erreurs de classification et les faux négatifs, identifier les causes profondes et repérer les schémas récurrents entre clients et parcs. • Constituer, annoter et prioriser des jeux de données pour le ré-entraînement des modèles, en collaboration étroite avec nos ingénieurs ML et CV. • Mettre en place et améliorer la pipeline d'apprentissage continu afin que de nouveaux modèles soient déployés chaque semaine avec un minimum d'effort d'ingénierie manuelle. • Définir des critères d'acceptation fonctionnels pour la précision de la vision par ordinateur par client et suivre les progrès réalisés. • Traduire les conclusions sur la précision en décisions exploitables par l'équipe d'ingénierie et les parties prenantes en contact avec les clients. • À mesure que la pipeline mûrit, passer de la simple détection des problèmes à leur correction directe : développer les outils d'annotation/prétraitement, lancer les tâches de ré-entraînement et prendre en charge les correctifs pour les motifs d'erreur identifiés, et pas seulement les signaler.

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d'expérience dans la qualité des données, le ML data engineering ou un rôle ML appliqué. • Expérience de mise en production de systèmes de Computer Vision ou de détection d'objets. • À l'aise avec Python pour l'analyse de données, l'automatisation de pipelines et les outils liés aux jeux de données. • Grande rigueur analytique, à l'aise pour explorer de grands volumes d'images/données afin d'identifier des schémas, et pas seulement exécuter un script et fournir un chiffre. • Expérience avec des outils et workflows d'annotation/étiquetage de jeux de données (Roboflow, Labelbox, CVAT ou équivalent). • Excellentes compétences en communication en anglais — vous rédigez clairement et travaillez efficacement en asynchrone.

🏖️ Avantages

• Outpost est un employeur garantissant l'égalité des chances et interdit toute forme de discrimination.