OWKIN
201 - 500 employés
Fondée en 2016
🤖 Intelligence artificielle
🧬 Biotechnologie
💊 Pharmaceutique
Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals
Owkin est une entreprise biomédicale orientée par l'intelligence artificielle qui développe un « scientifique IA » autonome (K Pro) pour automatiser et soutenir la recherche et le développement biopharmaceutiques ainsi que la recherche clinique. Sa plateforme combine des modèles avancés d'apprentissage automatique et des modèles fondamentaux formés sur un large réseau de données multimodales de patients, avec une validation en laboratoire humide et des partenariats cliniques pour générer des perspectives biologiques, orienter les essais cliniques et les décisions de patients/populations, et accélérer la découverte de médicaments et les diagnostics. Owkin incube aussi des spin-offs diagnostiques et fournit des outils et services pour les partenaires de données, le développement de modèles, et la recherche translationnelle.
Directeur, Data Science Biopharma
Emploi pas sur LinkedIn
🔥 il y a 16 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.
OWKIN
201 - 500 employés
Fondée en 2016
🤖 Intelligence artificielle
🧬 Biotechnologie
💊 Pharmaceutique
Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals
Owkin est une entreprise biomédicale orientée par l'intelligence artificielle qui développe un « scientifique IA » autonome (K Pro) pour automatiser et soutenir la recherche et le développement biopharmaceutiques ainsi que la recherche clinique. Sa plateforme combine des modèles avancés d'apprentissage automatique et des modèles fondamentaux formés sur un large réseau de données multimodales de patients, avec une validation en laboratoire humide et des partenariats cliniques pour générer des perspectives biologiques, orienter les essais cliniques et les décisions de patients/populations, et accélérer la découverte de médicaments et les diagnostics. Owkin incube aussi des spin-offs diagnostiques et fournit des outils et services pour les partenaires de données, le développement de modèles, et la recherche translationnelle.
Description
• Co-développer l'AI Scientist d'Owkin selon des paradigmes de découverte data-first et knowledge-first • Piloter et/ou contribuer à des projets visant à découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques, des biomarqueurs et des sous-types de maladies en exploitant les données multi-omiques des patients et les données précliniques • Appliquer des analyses multimodales et des algorithmes de machine/deep learning aux données génomiques, transcriptomiques, protéomiques et autres données biologiques • Collaborer avec des biologistes, des médecins, des chimistes computationnels, des ingénieurs agentiques, des ingénieurs logiciels, des ingénieurs ML et des partenaires académiques ou pharmaceutiques externes • Apporter un input scientifique pour définir les outils et capacités attendus par les partenaires pharmaceutiques • Communiquer les résultats scientifiques en interne et en externe • Faire évoluer la méthodologie d'Owkin, incluant une veille régulière de la littérature • Constituer et fidéliser une équipe de scientifiques performante et engagée
🎯 Exigences
• Doctorat (PhD) en bioinformatique, biologie computationnelle, data science, informatique ou machine learning avec une solide expertise en biologie computationnelle, ou expérience industrielle équivalente de haut niveau • Expertise approfondie des jeux de données multimodaux et des modalités omiques, incluant bulk RNA-seq, single-cell, transcriptomique spatiale, WGS, WES, GWAS et protéomique • Maîtrise experte de Python • Capacité à écrire du code propre et modulaire interfaçant des API et des bases de données complexes • Publications dans des revues et conférences de premier plan • Capacité à expliquer des comportements complexes d'agents aux experts en IA et en biologie • Excellentes compétences en communication écrite et orale • Anglais courant ; le français est un plus • Capacité à gérer les attentes des parties prenantes à tous les niveaux et au sein d'équipes transverses • Fort esprit collaboratif, priorité à l'équipe • Souhaité : expertise en agentic AI, raisonnement LLM, gestion de contextes longs et génération augmentée par outils • Souhaité : connaissance des modalités de données médicales et de découverte de médicaments telles que H&E et EHR (dossier médical électronique) • Souhaité : expérience d'entraînement et de déploiement de modèles à grande échelle et de gestion d'orchestrations multi-agents • Souhaité : expérience en inférence causale et discovery causale dans des systèmes biologiques • Souhaité : antécédents de transformation de concepts de recherche en outils fonctionnels utilisés par des scientifiques
🏖️ Avantages
• Organisation du travail flexible • Environnement de travail convivial et informel • Opportunité de travailler avec une équipe internationale aux profils techniques et scientifiques pointus
Postuler Maintenant
