Ingénieur logiciel

🕒 il y a 3 mois

🌐 France, Royaume-Uni, +1 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🖥 Ingénieur Logiciel

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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OWKIN

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201 - 500 employés

Fondée en 2016

🤖 Intelligence artificielle

🧬 Biotechnologie

💊 Pharmaceutique

Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals

Owkin est une entreprise biomédicale orientée par l'intelligence artificielle qui développe un « scientifique IA » autonome (K Pro) pour automatiser et soutenir la recherche et le développement biopharmaceutiques ainsi que la recherche clinique. Sa plateforme combine des modèles avancés d'apprentissage automatique et des modèles fondamentaux formés sur un large réseau de données multimodales de patients, avec une validation en laboratoire humide et des partenariats cliniques pour générer des perspectives biologiques, orienter les essais cliniques et les décisions de patients/populations, et accélérer la découverte de médicaments et les diagnostics. Owkin incube aussi des spin-offs diagnostiques et fournit des outils et services pour les partenaires de données, le développement de modèles, et la recherche translationnelle.

Description

• Collaborer au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de product managers, designers, ingénieurs logiciels, spécialistes en machine learning et scientifiques biomédicaux. • Concevoir, développer et maintenir des systèmes d'IA scalables et fiables. • Orienter les décisions techniques et fournir des solutions contextualisées pour les systèmes d'IA en recherche biologique. • Mettre en place et faire évoluer des méthodologies d'évaluation pour garantir l'amélioration continue du produit. • Expérimenter des solutions de pointe de l'industrie — schémas d'orchestration, fine-tuning, surveillance spécialisée, boucles de rétroaction, etc. • Piloter le développement des composants du stack central en mettant l'accent sur la durabilité, la scalabilité, la sécurité, la fiabilité et les performances. • Favoriser la montée en compétences de l'équipe en partageant votre expertise et en mentorant vos collègues via des revues de code, des discussions techniques et du partage de connaissances. • Participer à la rotation d'astreinte partagée de l'équipe. • Développement d'agents : diriger le développement des agents Owkin et contribuer activement aux composants cœur de notre plateforme, « K‑Pro ». • Optimiser les workflows analytiques pour fournir aux agents les données dont ils ont besoin au bon moment — par exemple bases de données analytiques (DuckDB), calcul distribué (AWS Athena, Trino, ...), intégration avec des plateformes de données (Snowflake, Databricks, ...). • Déploiement et intégration : assurer l'intégration et le déploiement sans couture des agents au sein de l'infrastructure plus large de la Data Platform d'Owkin.

🎯 Exigences

• Vous êtes motivé par l'impact — enthousiaste à l'idée de permettre aux chercheurs en biomédecine d'accéder à des outils intuitifs pilotés par l'IA qui facilitent la découverte scientifique. • Solides compétences collaboratives avec un état d'esprit ouvert et pragmatique ; vous prospérez dans des environnements pluridisciplinaires réunissant des profils variés. • Communicant clair et efficace capable de traduire la complexité technique en décisions exploitables pour l'équipe. • Compréhension approfondie de l'architecture des systèmes, de la conception d'infrastructures et de la construction de systèmes distribués résilients — y compris des workflows analytiques complexes. • Expérience significative en environnements de production : déploiement continu, haute disponibilité, observabilité et sécurité. • Curiosité et idéalement expérience pratique des systèmes d'IA — depuis l'intégration de LLMs jusqu'à l'évaluation de leurs performances dans des workflows réels. • Sens du produit et souci de l'expérience utilisateur : vous prenez en compte non seulement l'interne du système mais aussi la façon dont l'utilisateur final interagit avec et bénéficie de votre travail. • Maîtrise de Claude Code et d'autres outils d'ingénierie logicielle pour l'IA. • Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. • Stack : Python, Kubernetes, AWS

🏖️ Avantages

• Organisation du travail flexible • Environnement de travail convivial et informel • Opportunité de travailler avec une équipe internationale aux solides compétences techniques et scientifiques