Ingénieur(e) senior Machine Learning / Recherche

il y a 1 mois

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Owkin

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Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • Biotechnology

Owkin est une entreprise pionnière à l’intersection de l’intelligence artificielle et de la santé. En intégrant l’IA à des données biologiques complexes, Owkin vise à faire progresser la découverte de médicaments et le diagnostic, en particulier en oncologie. Elle collabore avec de grands centres académiques et des laboratoires pharmaceutiques pour développer des modèles d’IA capables de prédire le risque de maladie, d’identifier de nouveaux biomarqueurs et d’optimiser les essais cliniques. Le réseau de recherche fédéré d’Owkin et son approche de données multimodales lui permettent de valoriser de vastes données patients tout en garantissant la confidentialité, stimulant l’innovation en matière de traitements et de diagnostics. Grâce à ses collaborations et à des technologies d’IA de pointe, Owkin entend transformer le développement de médicaments et personnaliser les stratégies thérapeutiques pour chaque patient.

201 - 500 employés

Fondée en 2016

🤖 Intelligence artificielle

⚕️ Assurance santé

🧬 Biotechnologie

Description

• Travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de product managers, designers, ingénieurs logiciels et scientifiques biomédicaux. • Rechercher, concevoir et développer des modèles de machine learning adaptés à des jeux de données biologiques et chimiques complexes. • Explorer et intégrer des LLM, des modèles multimodaux et des architectures spécifiques au domaine (par ex. modèles de vision pour la pathologie, modèles de langage pour l'ADN et les protéines, réseaux neuronaux pour la structure moléculaire). • Prototyper et évaluer des approches de fine-tuning, de prompt engineering, de retrieval-augmented generation et d'apprentissage par renforcement avec retour humain ou programmatique (RLHF). • Mettre en place des méthodologies robustes d'évaluation et de monitoring pour garantir la performance, la fiabilité et l'interprétabilité des modèles en production. • Traduire des travaux de recherche de pointe en solutions pratiques, en conciliant profondeur scientifique et impact produit. • Contribuer à la vision technique globale et mentorat des coéquipiers sur les bonnes pratiques en ML.

🎯 Exigences

• Forte curiosité scientifique et créativité avec une approche orientée vers l'application. • Expérience avérée en recherche et développement en machine learning (académique ou industriel). • Bonne maîtrise des architectures de deep learning (transformers, modèles de diffusion, modèles de vision, graph neural networks, etc.). • Expérience de travail avec des jeux de données volumineux et/ou multimodaux — idéalement dans les domaines biomédical, chimie ou sciences du vivant. • Connaissance du fine-tuning de LLM, de l'évaluation ou du RLHF est un plus. • Solides compétences en programmation (Python, PyTorch ou TensorFlow). • Expérience de mise en production de modèles ML ou collaboration étroite avec des ingénieurs en production. • Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe. • Maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. • Stack : Python, PyTorch, Hugging Face, Kubernetes, AWS

🏖️ Avantages

• Organisation du travail flexible • Environnement de travail convivial et informel • Opportunité de travailler au sein d'une équipe internationale aux profils techniques et scientifiques de haut niveau