Product Engineer

🕒 il y a 1 mois

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $100 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Parallel Domain

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🔌 API

🚘 Automobile

💰 €30 000 000 Series B en 2022-11

Artificial Intelligence • API • Automotive

Parallel Domain est une entreprise qui propose une API pour les équipes de machine learning, vision par ordinateur et perception afin de générer des données synthétiques de capteurs de haute fidélité, y compris des données de caméra, lidar et radar. Ces données aident à l'entraînement et au test des modèles de perception en simulant des scénarios dans des mondes générés procéduralement ou des répliques de n'importe quel lieu réel. La plateforme fournit des données synthétiques de haute qualité pour analyser, entraîner, évaluer et surveiller les modèles de perception, améliorant la fiabilité de l'IA tout en réduisant les risques, le temps de développement et les coûts. Parallel Domain soutient divers cas d'utilisation de perception dans de multiples industries, telles que l'automobile et les drones, en offrant des ensembles de données variés avec des cas limites et des annotations précises, augmentant ainsi la performance des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches comme la détection de véhicules d'urgence et la classification des systèmes de feux de circulation.

Description

• Work directly with the Chief Product Officer to build product prototypes and manage product integrations • Build new product prototypes from customer discovery and feature ideation through prototyping and engineering handoff • Build and manage integrations with software in the simulation ecosystem, including the NVIDIA suite of simulation tools • Develop a deep understanding of customer workflows across autonomy, robotics, computer vision, and simulation teams • Spend time on site with customers • Contribute to roadmap and quarterly planning across Product and Engineering • Define and track product success metrics, including customer adoption, workflow efficiency, data generation throughput, scenario coverage, model performance lift, platform reliability, and revenue impact • Translate complex technical and customer needs into clear product direction • Communicate roadmaps, priorities, experiments, and decisions to internal customers and executives • Break down ambiguous technical problems into actionable plans and priorities • Represent customer insights internally to engineering and leadership • Collaborate on launch planning and enablement, including documentation, demos, sales materials, release notes, and internal training • Monitor autonomy, robotics, synthetic data, and AI infrastructure markets and competitive trends to inform product decisions

🎯 Exigences

• 3+ years of software engineering or field engineering experience delivering highly impactful and innovative platform or infrastructure products at scale, ideally with API offerings • Experience working in a B2B enterprise environment • Working understanding of machine learning frameworks, embodied AI development, and simulation • Fluent in Python and C++ • Proficient with AI-enabled development workflows • Entrepreneurial sense of ownership and accountability for product outcomes • Proven ability to partner effectively across functions and gain shared vision on decisions, resources, and priority trade-offs • Ability to thrive in open-ended, ambiguous environments and turn complex problems into clear plans • Willingness to travel to sit with customers • Degree in computer science, engineering, or related field is a strong signal, not a requirement • Experience as an engineer at a simulation, developer tools, autonomous systems, or physical AI company is a strong signal • Familiarity with closed-loop simulation, scenario-based testing, or sensor-in-the-loop workflows is a strong signal • Strong desire to spend time on site and collaborate directly with users is a strong signal

🏖️ Avantages

• Fully remote work • Opportunity to work directly with the Chief Product Officer • Customer interaction with automotive, drone, and robotics companies • Exposure to cutting-edge simulation technologies, autonomy, robotics, synthetic data, and AI infrastructure markets

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