Senior Sensor Simulation Engineer, Radar

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Parallel Domain

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🔌 API

🚘 Automobile

💰 €30 000 000 Series B en 2022-11

Artificial Intelligence • API • Automotive

Parallel Domain est une entreprise qui propose une API pour les équipes de machine learning, vision par ordinateur et perception afin de générer des données synthétiques de capteurs de haute fidélité, y compris des données de caméra, lidar et radar. Ces données aident à l'entraînement et au test des modèles de perception en simulant des scénarios dans des mondes générés procéduralement ou des répliques de n'importe quel lieu réel. La plateforme fournit des données synthétiques de haute qualité pour analyser, entraîner, évaluer et surveiller les modèles de perception, améliorant la fiabilité de l'IA tout en réduisant les risques, le temps de développement et les coûts. Parallel Domain soutient divers cas d'utilisation de perception dans de multiples industries, telles que l'automobile et les drones, en offrant des ensembles de données variés avec des cas limites et des annotations précises, augmentant ainsi la performance des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches comme la détection de véhicules d'urgence et la classification des systèmes de feux de circulation.

Description

• Own the multi-quarter technical roadmap for radar, lidar, and thermal modeling. • Build physically accurate sensor models focusing on radar. • Define the metrics and methodology that quantify how close our output is to measured reality. • Model the effects of weather and environmental conditions on sensor fidelity. • Extend the validation discipline across the sensor suite, camera included. • Work with perception and ML teams to translate real-world perception failure modes into prioritized fidelity requirements. • Provide technical direction to the engineers working in this area.

🎯 Exigences

• A track record of building simulation, sensor-modeling, or computational-physics software that was actually deployed and relied upon. • Strong grounding in physics, applied physics, or electrical engineering. • Radar signal processing, automotive or industrial radar domain experience, or a closely adjacent RF/electromagnetics background. • Deep grounding in the physics of one or more sensing modalities — radar/RF, lidar, thermal/infrared, or electro-optical. • Demonstrated experience validating models against real measured sensor data and reasoning carefully about accuracy, error, and what a discrepancy is actually telling you. • Must be genuinely effective at writing, debugging, and extending performance-sensitive code in modern C++. • Ability to set direction, not just execute it. • Comfortable moving between a physics discussion, an implementation discussion, and a roadmap discussion.

🏖️ Avantages

• Equity • Employer-paid supplemental medical, mental health, dental, and vision benefits • Flexible paid vacation, sick time, winter shutdown, and 11+ holidays per year • Paid parental leave • Equipment budget to optimize your setup • Annual learning and development stipend