Senior Azure GenAI Backend Engineer – RAG & Serverless Focus

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇮🇳 Inde – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 33%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Paralucent

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11 - 50 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Paralucent est une entreprise qui opère à l'intersection de la technologie et de la créativité, se concentrant sur l'automatisation et la fusion de l'intelligence pour renforcer la productivité. Elle vise à simplifier la documentation et à améliorer les processus métiers grâce à des solutions technologiques innovantes. Paralucent propose son expertise aux clients souhaitant intégrer des solutions d'IA avancées dans leurs opérations, les aidant ainsi à optimiser leurs flux de travail et à accroître leur efficacité.

Description

• Design and implement RAG-based architectures using Azure OpenAI and Azure AI Search. • Develop backend APIs and services to support GenAI applications. • Architect and deploy Azure serverless solutions (Azure Functions, Logic Apps, Container Apps). • Build scalable data pipelines for indexing, embedding, and retrieval workflows. • Implement CI/CD pipelines for AI systems using Azure DevOps or GitHub Actions. • Define and implement system architecture ensuring performance, scalability, and high availability. • Apply infrastructure as code using Terraform or Bicep. • Collaborate with frontend, data, and AI teams to deliver end-to-end GenAI solutions. • Enforce security, governance, and compliance best practices.

🎯 Exigences

• Core GenAI & Architecture • Hands-on experience building RAG solutions in production. • Strong understanding of LLMs, embeddings, vector search, prompt engineering. • Experience with Azure AI Search and Azure OpenAI. • Knowledge of agentic workflows (preferred). • Strong experience with Azure Functions, Azure Container Apps, Azure App Services, Azure Storage & Key Vault. • Solid understanding of Azure networking & identity management. • Experience designing serverless architectures. • Strong proficiency in Python, Java or node.js. • REST API development and microservices. • Strong system design capabilities. • DevOps CI/CD pipelines (Azure DevOps / GitHub Actions). • Docker & Kubernetes (good to have). • Infrastructure as Code (Terraform / Bicep). • Nice to Have AWS exposure. • Consulting experience. • Experience deploying AI systems in regulated environments.

🏖️ Avantages

• Engagement Type: 6 Months contract (can be extended)