Data Scientist senior associé(e) spécialisé(e) dans les biomarqueurs

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 42 minutes

🌐 Royaume-Uni, Allemagne, +6 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇷🇸 Serbie – Télétravail 🇱🇹 Lituanie – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Parexel

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10 000+ employés

Fondée en 1983

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Venture Round en 1990-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Parexel est l'une des plus grandes organisations de recherche clinique (CRO) au monde, fournissant des services complets pour le processus de développement clinique de la Phase I à IV. L'entreprise se spécialise dans la gestion de portefeuille, la gestion des essais cliniques, la stratégie réglementaire, l'accès au marché et la gestion du cycle de vie des produits biopharmaceutiques. Parexel vise à accélérer la mise sur le marché de médicaments qui changent la vie en tirant parti de son expertise clinique, réglementaire et thérapeutique. Avec une équipe mondiale de plus de 21 000 professionnels, Parexel s'efforce d'intégrer les perspectives des patients et des conceptions d'essais innovantes pour développer des traitements dans des domaines thérapeutiques tels que l'oncologie, les neurosciences, les maladies rares et plus encore. Elle se concentre sur la fourniture d'essais cliniques centrés sur le patient et efficaces.

Description

• Exécuter, superviser et maintenir les pipelines d’analyse existants, les packages R internes et les modèles de rapports, y compris les outils interactifs d’exploration des données • Contribuer via Git en utilisant les branches, les pull requests et la revue de code ; coordonner les transferts • Gérer les flux de données de bout en bout, notamment demander les données à la gestion des données biomédicales (BDM), suivre leur livraison, organiser les données sur les serveurs internes et maintenir l’arborescence des dossiers ainsi que la documentation des extractions de données • Préparer et envoyer les listes d’échantillons à la gestion des échantillons et aux autres services sur demande • Collaborer avec les scientifiques pour harmoniser des formats hétérogènes afin d’intégrer en continu les données de biomarqueurs dans des formats communs • Tenir les journaux d’exécution à jour et valider les résultats par rapport aux formats et indicateurs attendus • Veiller à ce que les résultats bruts et traités soient stockés conformément aux conventions de l’équipe • Tenir à jour les tableaux de suivi des projets et des livrables, couvrant l’état d’avancement, les responsables, les échéances, les dépendances et les liens • Fournir aux parties prenantes une visibilité synthétique sur l’avancement • Maintenir une bibliothèque réutilisable de prompts, extraits de code et compétences Claude Code pour les tâches courantes • Définir les standards des workflows assistés par l’IA, notamment en matière de style, de tests et de documentation • Assurer un accompagnement léger afin de favoriser des workflows de développement assistés par l’IA cohérents

🎯 Exigences

• Résider et être légalement autorisé(e) à travailler dans l’un des pays de la zone EMEA suivants uniquement : Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Roumanie, Serbie, Lituanie ou Pologne • Expérience de la programmation open source, notamment avec R, R Shiny et Bash • Expérience des outils de gestion de versions, notamment Git • Expérience de Claude Code et d’autres outils d’IA • Connaissances en SQL, en conception de bases de données (PostgreSQL ou technologie similaire) et en pipelines ETL • Connaissances de base en HTML/CSS/JavaScript • Bonne connaissance des fondamentaux de la modélisation statistique (modèles linéaires et logistiques, notions de survie et sensibilisation aux tests multiples) • Sensibilité à la qualité et à la validation • Bonnes compétences en communication et en collaboration • À l’aise dans un environnement au rythme soutenu • R, R/Python, R Shiny, Bash • Diplôme de niveau bac+3/4 ou supérieur en bio-informatique, informatique, biologie computationnelle, sciences de la vie ou dans une discipline connexe • Au moins 2 ans d’expérience en programmation, de préférence dans le traitement de données moléculaires et/ou de données d’essais cliniques dans les secteurs des biotechnologies, pharmaceutique ou de la santé