Scientifique senior associé(e) en bio-informatique

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 16 minutes

🌐 Royaume-Uni, Allemagne, +6 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇷🇸 Serbie – Télétravail 🇱🇹 Lituanie – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Parexel

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10 000+ employés

Fondée en 1983

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Venture Round en 1990-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Parexel est l'une des plus grandes organisations de recherche clinique (CRO) au monde, fournissant des services complets pour le processus de développement clinique de la Phase I à IV. L'entreprise se spécialise dans la gestion de portefeuille, la gestion des essais cliniques, la stratégie réglementaire, l'accès au marché et la gestion du cycle de vie des produits biopharmaceutiques. Parexel vise à accélérer la mise sur le marché de médicaments qui changent la vie en tirant parti de son expertise clinique, réglementaire et thérapeutique. Avec une équipe mondiale de plus de 21 000 professionnels, Parexel s'efforce d'intégrer les perspectives des patients et des conceptions d'essais innovantes pour développer des traitements dans des domaines thérapeutiques tels que l'oncologie, les neurosciences, les maladies rares et plus encore. Elle se concentre sur la fourniture d'essais cliniques centrés sur le patient et efficaces.

Description

• Répondre aux demandes ponctuelles et mettre à jour les analyses et les livrables, notamment les figures présentant différents découpages ou sous-ensembles, libellés, regroupements, palettes de couleurs et formats, tout en préservant les résultats statistiques sous-jacents • Exécuter et optimiser les pipelines de traitement automatisés • Effectuer les contrôles qualité (QC) de routine sur les livrables et documenter les paramètres d’exécution, les versions et les écarts • Réaliser les contrôles qualité des données et des livrables de résultats, générer des synthèses de QC et orienter les problèmes vers les équipes chargées de leur résolution • Actualiser les data viewers RMarkdown/Quarto ou Shiny à l’aide de templates approuvés pour l’exploration d’une seule étude ou de plusieurs études • Mettre en forme et publier les livrables selon le format convenu par l’équipe • Contribuer à la collecte, à la standardisation et à l’ingestion de données issues de plusieurs études, notamment au mapping des variables, à l’harmonisation des identifiants, à la validation des jointures et aux contrôles ETL • Générer des schémas de randomisation équilibrés à l’aide de l’algorithme approuvé • Valider les indicateurs d’équilibre et coordonner les étapes en aval de soumission des listes d’échantillons • Tenir à jour une bibliothèque réutilisable de prompts, snippets et skills pour Claude Code • Définir les standards de style, de tests et de documentation • Assurer un accompagnement léger afin de favoriser la cohérence des workflows assistés par l’IA • Travailler dans le cadre des plans d’analyse et des frameworks techniques existants, en signalant les sujets nécessitant une interprétation et une présentation scientifiques avancées

🎯 Exigences

• Expérience de la programmation open source, notamment avec R, R Shiny et Bash • Expérience des outils de gestion de versions (Git) • Expérience de Claude Code et d’autres outils d’IA • Connaissance des fondamentaux de la modélisation statistique (modèles linéaires et logistiques, notions de survie, prise en compte des tests multiples) • Sens du détail, avec une approche axée sur le contrôle qualité et la validation • Bonnes aptitudes à la communication et à la collaboration • À l’aise dans un environnement au rythme soutenu • Diplôme de niveau licence (BS) en bio-informatique, informatique, biologie computationnelle, sciences de la vie ou dans une discipline apparentée • Au moins 2 ans d’expérience en programmation • Une expérience dans le traitement de données moléculaires et/ou de données d’essais cliniques dans les secteurs des sciences de la vie, de la biotechnologie, de l’industrie pharmaceutique ou de la santé est souhaitée • Résider dans l’un des pays de la zone EMEA listés et être autorisé(e) à y travailler • Programmes requis : R, Python, R Shiny, Bash