Scientifique en bioinformatique

🔥 il y a 21 minutes

🌐 Royaume-Uni, Allemagne, +6 autres pays – Distant

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Parexel

10 000+ employés

Fondée en 1983

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Venture Round en 1990-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Parexel est l'une des plus grandes organisations de recherche clinique (CRO) au monde, fournissant des services complets pour le processus de développement clinique de la Phase I à IV. L'entreprise se spécialise dans la gestion de portefeuille, la gestion des essais cliniques, la stratégie réglementaire, l'accès au marché et la gestion du cycle de vie des produits biopharmaceutiques. Parexel vise à accélérer la mise sur le marché de médicaments qui changent la vie en tirant parti de son expertise clinique, réglementaire et thérapeutique. Avec une équipe mondiale de plus de 21 000 professionnels, Parexel s'efforce d'intégrer les perspectives des patients et des conceptions d'essais innovantes pour développer des traitements dans des domaines thérapeutiques tels que l'oncologie, les neurosciences, les maladies rares et plus encore. Elle se concentre sur la fourniture d'essais cliniques centrés sur le patient et efficaces.

Description

• Répondre aux demandes ponctuelles et mettre à jour les analyses et les livrables, notamment les figures présentant différentes répartitions, sous-ensembles, étiquettes, regroupements, palettes de couleurs et mises en forme, tout en préservant les résultats statistiques sous-jacents • Exécuter et optimiser des pipelines de traitement automatisés, effectuer les contrôles qualité de routine sur les livrables et documenter les paramètres d’exécution, les versions et les écarts • Effectuer les contrôles qualité sur les données et les livrables de résultats, générer des synthèses de contrôle qualité et orienter les problèmes vers les équipes chargées de leur résolution • Créer et mettre à jour des data viewers RMarkdown/Quarto ou Shiny à l’aide de modèles approuvés, pour l’exploration d’une seule étude ou de plusieurs études • Conditionner et publier les sorties des data viewers dans le format convenu par l’équipe • Contribuer à l’intégration de bases de données multi-études par la collecte, la standardisation et l’ingestion des données, le mapping des variables, l’harmonisation des identifiants, la validation des jointures et les contrôles ETL • Générer des plans de randomisation Olink équilibrés à l’aide de l’algorithme approuvé par l’équipe • Valider les métriques d’équilibrage Olink et coordonner les étapes ultérieures de soumission des listes d’échantillons • Tenir à jour une bibliothèque réutilisable de prompts, snippets et skills Claude Code pour les tâches courantes • Définir les standards applicables aux workflows assistés par l’IA, notamment en matière de style, de tests et de documentation • Fournir un accompagnement de premier niveau afin de favoriser la cohérence des workflows assistés par l’IA • Travailler avec un minimum de supervision dans le respect des plans d’analyse et des frameworks techniques existants • Signaler les sujets nécessitant des approfondissements en matière d’interprétation et de présentation scientifiques

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bac+3/4 en bioinformatique, informatique, biologie computationnelle, sciences de la vie ou dans une discipline apparentée requis • Au moins 4 ans d’expérience en programmation • Une expérience du traitement de données moléculaires et/ou de données d’essais cliniques dans les sciences de la vie, les biotechnologies, l’industrie pharmaceutique ou le secteur de la santé serait un atout • Connaissances dans les domaines cardiovasculaire, métabolique, de l’immunité, de l’hématologie, de l’oncologie, des maladies rénales, des maladies neurodégénératives, des troubles musculaires et métaboliques et/ou des maladies génétiques rares • Expérience des technologies de programmation open source telles que R, R Shiny et Bash • Expérience des outils de gestion de versions tels que Git • Expérience de Claude Code et d’autres outils d’IA • Connaissance des fondamentaux de la modélisation statistique, notamment des modèles linéaires et logistiques, des concepts de survie et des principes de correction pour comparaisons multiples • Esprit orienté contrôle qualité et validation • Bonnes capacités de communication et de collaboration • À l’aise dans un environnement dynamique au rythme soutenu • Outils et logiciels requis : R/R/Python, R Shiny, Bash

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Commercial Application Scientist supporting LGC Group’s life science tools sales across Europe, Middle East, and Africa. Translating laboratory requirements into tested solutions, proposals, and implementation plans.

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Satalia

51 - 200

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Senior Optimisation Scientist developing production optimisation algorithms and decision-support tools for Satalia, a data science and AI company. Collaborating with clients and cross-functional teams across industrial applications.

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