Senior RWE Programmer

🕒 il y a 13 jours

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🖥 Ingénieur Logiciel

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Parexel

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10 000+ employés

Fondée en 1983

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Venture Round en 1990-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Parexel est l'une des plus grandes organisations de recherche clinique (CRO) au monde, fournissant des services complets pour le processus de développement clinique de la Phase I à IV. L'entreprise se spécialise dans la gestion de portefeuille, la gestion des essais cliniques, la stratégie réglementaire, l'accès au marché et la gestion du cycle de vie des produits biopharmaceutiques. Parexel vise à accélérer la mise sur le marché de médicaments qui changent la vie en tirant parti de son expertise clinique, réglementaire et thérapeutique. Avec une équipe mondiale de plus de 21 000 professionnels, Parexel s'efforce d'intégrer les perspectives des patients et des conceptions d'essais innovantes pour développer des traitements dans des domaines thérapeutiques tels que l'oncologie, les neurosciences, les maladies rares et plus encore. Elle se concentre sur la fourniture d'essais cliniques centrés sur le patient et efficaces.

Description

• Effectively designs and codes R and SQL programs for assigned project(s) • Clean and validate RWD for consistency and reliability • Implement programming as specified from RWE protocol • Create or review and approve programming plans at study and project level • Maintain clear documentation of analytical programming and operational definitions • Develop dashboards, reports, and presentations to communicate findings • Collaborate with members of study teams to meet study and recurring report timelines

🎯 Exigences

• MS in data science, epidemiology, statistics, public health, or related discipline • At least 2-3 years of experience in Real-World Data (RWD) analysis and Real-World Analytics (RWA) • Hands-on experience with Flatiron data required • Fluency in SQL and R programming is required • Experience writing original code and performing raw data analysis • Knowledge of SAS and/or Python is considered an advantage • Familiarity with US and global healthcare coding systems • Experience conducting routine and advanced statistical analyses for RWE generation • Deep understanding of observational study analysis • Strong communication and collaboration skills

🏖️ Avantages

• Health insurance • Professional development