Data Architect, Python

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 36%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Parser

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Parser est une entreprise de solutions technologiques qui élève les organisations grâce à des stratégies innovantes pilotées par l'IA et des services d'ingénierie de pointe. La société collabore avec des leaders technologiques pour atteindre des objectifs commerciaux clés, en mettant l'accent sur l'adaptabilité, la personnalisation et la collaboration. Engagée dans la promotion de l'innovation et des partenariats à long terme, Parser offre des solutions complètes en ingénierie logicielle, utilisation de l'IA et des données, conception de produits, et conseil en transformation numérique.

Description

• Assess data sources, structures, and quality across multiple systems • Define data ingestion, mapping, and transformation strategies to unify disparate datasets • Design target data architecture to support a scalable MVP (e.g. multi-source integration, golden record approach) • Identify gaps, risks, and constraints in current data that impact product feasibility • Define data models, schemas, and integration patterns aligned to product requirements • Establish approaches for data governance, lineage, and quality management • Collaborate with product, UX, and engineering to ensure architecture supports user needs and workflows • Make pragmatic trade-offs between speed, complexity, and scalability in an MVP context • Work directly with datasets to validate assumptions and inform architecture decisions • Support prototyping of data flows, pipelines, and transformations • Contribute to early-stage technical solutions where required (Python, SQL, etc.) • Work closely with stakeholders to understand data ownership, constraints, and priorities • Support user research and validation by ensuring data feasibility aligns with product concepts • Translate complex data challenges into clear, actionable insights for non-technical stakeholders

🎯 Exigences

• Proven experience as a Data Architect, Senior Data Engineer, or similar • Strong experience working with fragmented or multi-source data environments • Ability to operate in discovery / early-stage product definition, not just implementation • Experience designing scalable data architectures for analytics or decision-support products • Strong communication skills, able to bridge technical and product discussions • Familiarity with data governance, mapping, and data quality challenges