Senior Data Engineer

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PAR Technology

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1982

🍽️ Alimentation et boissons

💼 Conseil

📦 Logistique

Food & Beverage • Consulting • Logistics

PAR Technology est une entreprise qui propose une suite complète de solutions technologiques destinées aux secteurs de la restauration et de l'hôtellerie. Leurs offres incluent des systèmes de point de vente (POS), des plateformes de commande numérique, des services de paiement et des solutions de fidélisation clients. PAR Technology vise à optimiser les opérations des restaurants grâce à des technologies basées sur le cloud qui améliorent la rapidité du service, réduisent les temps d'attente et enrichissent l'expérience globale des clients. Ils s'adressent à divers environnements tels que la restauration rapide, fast-casual, cinémas, casinos, parcs à thème, établissements hôteliers et commerces de proximité. En intégrant divers processus du front-office au back-office, PAR Technology soutient une expérience de commerce unifié pour les entreprises et sociétés aspirant à la croissance.

Description

• Developing robust, scalable data pipelines using cutting-edge technologies • Architecting and developing innovative data products that drive business insights • Utilizing advanced AI techniques to transform raw data into strategic intelligence

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in data engineering or related roles • Experience leading projects and collaborating across teams • Strong analytical and problem-solving abilities • Excellent communication skills for stakeholder engagement • Commitment to staying updated with industry technology trends • Agentic Engineering: Hands-on experience with LLMs and coding agents • Strong understanding of data modeling concepts and practices • Familiarity with Big Data Technologies: Spark, Databricks, Structured Streaming • Experience with Relational (Postgres) and NoSQL (DynamoDB) databases • Knowledge in CI/CD: CircleCI, DroneCI, Github Actions, Spacelift • Understanding data privacy, security, and governance practices • Ability to integrate AI/ML models into data pipelines • Experience with LLM Tools: Claude Code, Cursor, Copilot, MCP, Agent Orchestrators • Proficiency in Git, Github

🏖️ Avantages

• Equal employment opportunities (EEO) • Reasonable accommodations for individuals with disabilities • Commitment to diversity and inclusion