Machine Learning DevOps - Cloud et clusters de calcul

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il y a 26 jours

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Pathway

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Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Pathway est une entreprise dédiée à l’avancement des technologies d’IA, en particulier au développement d’un framework de Live AI. Récemment, elle a levé 10 millions de dollars lors d’un tour mené par TQ Ventures ; Pathway ambitionne d’enrichir son offre produit, notamment avec des pipelines d’IA et des frameworks de données en temps réel. Basée à Menlo Park (Californie), l’entreprise s’engage à fournir des solutions innovantes en intelligence artificielle, à destination des développeurs comme des entreprises. Ses ressources incluent des templates d’applications, une documentation pour développeurs et divers outils d’apprentissage pour soutenir et faire grandir sa communauté.

11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 €4 500 000 Pre Seed Round en 2022-12

Description

• À propos de Pathway • Pathway bouleverse les fondements de l'intelligence artificielle en introduisant le premier modèle post-transformer au monde qui s'adapte et raisonne de manière proche de l'humain. • L'architecture révolutionnaire de Pathway (BDH) surpasse le Transformer et offre aux entreprises une visibilité complète sur le fonctionnement du modèle. En combinant ce modèle de base avec le moteur de traitement de données le plus rapide du marché, Pathway permet aux entreprises de dépasser l'optimisation incrémentale pour atteindre une intelligence véritablement contextuelle et axée sur l'expérience. La société est utilisée par des organisations telles que l'OTAN, La Poste et des équipes de Formule 1. • Pathway est dirigée par la cofondatrice et CEO Zuzanna Stamirowska, une spécialiste de la complexité qui a rassemblé une équipe d'anciens pionniers de l'IA, dont le CTO Jan Chorowski — premier à appliquer l'Attention à la parole et ancien collaborateur de Geoffrey Hinton chez Google Brain — ainsi que le CSO Adrian Kosowski, informaticien de premier plan et physicien quantique ayant obtenu son doctorat à 20 ans. • La société est soutenue par des investisseurs et conseillers de premier plan, notamment TQ Ventures et Lukasz Kaiser, co-auteur du Transformer (« le T » dans ChatGPT) et chercheur clé derrière les modèles de raisonnement d'OpenAI. Pathway a son siège à Palo Alto, Californie. • L'opportunité • Nous recherchons actuellement un(e) Machine Learning DevOps ayant de l'expérience en gestion de cloud, de clusters de calcul et en administration Linux. • Notre environnement de développement et de production est dans le cloud, utilisant plusieurs grands fournisseurs de cloud. Nous avons besoin d'aide pour gérer et automatiser les processus, et faire évoluer l'infrastructure en fonction de la croissance de l'équipe et des besoins en production. • Vous serez amené(e) à : • Optimiser l'infrastructure pour l'entraînement et l'inférence ML (par ex. GPUs, calcul distribué). • Automatiser et maintenir les pipelines ML (ingestion des données, entraînement, validation, déploiement). • Gérer le versioning des modèles, la reproductibilité et la traçabilité. • Travailler avec des jeux de données de l'ordre du téraoctet. • Mettre en place des pratiques CI/CD centrées sur le ML. • Surveiller les performances des modèles et la dérive des données en production. • Collaborer avec des ingénieurs machine learning, des ingénieurs logiciel et des équipes plateforme. • Le poste est axé sur l'opérationnalisation des modèles ML, en garantissant scalabilité, fiabilité et automatisation tout au long du cycle de vie ML.

🎯 Exigences

• Profil recherché • Très bonne maîtrise de Linux, des scripts shell et des scripts de configuration de clusters comme outils de travail de base. • Maîtrise de la gestion des charges de travail, de la containerisation et de l'orchestration (Slurm, Docker, Kubernetes). • Bonne connaissance des outils et workflows CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, etc.). • Connaissance des infrastructures cloud (AWS, GCP, Azure) — en particulier des services ML (par ex. SageMaker, Vertex AI). • Familiarité avec les outils de monitoring/logging (Grafana). • Expérience avec l'infrastructure as code (Terraform, CloudFormation). • Expérience avec des outils d'orchestration de pipelines ML (par ex. MLflow, Kubeflow, Airflow, Metaflow). • Compétences en programmation Python (avec exposition aux bibliothèques ML comme TensorFlow, PyTorch). • Volonté d'apprendre.

🏖️ Avantages

• Pourquoi postuler • Environnement de travail intellectuellement stimulant : soyez pionnier·e en travaillant sur le traitement de données en temps réel et l'IA. • Travaillez dans l'une des startups AI les plus dynamiques, avec de belles perspectives de carrière. Les membres de l'équipe sont répartis à travers le monde. • Responsabilités importantes et possibilité de contribuer significativement au succès de l'entreprise. • Culture d'entreprise inclusive. • Informations complémentaires • Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI) • Date d'embauche souhaitée : Immédiate. • Rémunération : selon profil et localisation. • Localisation : télétravail. Possibilité de travailler ou de se réunir avec d'autres membres de l'équipe dans l'un de nos bureaux : Palo Alto (États-Unis), Paris (France) ou Wrocław (Pologne). Les candidat·e·s basé·e·s n'importe où dans l'UE, aux États-Unis et au Canada seront pris en considération.