
501 - 1000 employés
Fondée en 2020
☁️ SaaS
💳 Fintech
🤝 B2B
SaaS • Fintech • B2B
Pennylane est une plateforme SaaS française qui centralise la gestion financière, la comptabilité, la facturation, la gestion des dépenses, la trésorerie et les fonctionnalités bancaires pour les petites et moyennes entreprises, les indépendants et les cabinets comptables. Elle offre un tableau de bord intégré, des flux de travail automatisés, des comptes bancaires et des cartes d'entreprise, des outils de facturation et de paiement, ainsi que des intégrations natives avec des partenaires de comptabilité et de paiements pour simplifier les opérations de tenue de livres et de gestion des flux de trésorerie.
🔥 il y a 1 minute
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Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

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Pennylane est une plateforme SaaS française qui centralise la gestion financière, la comptabilité, la facturation, la gestion des dépenses, la trésorerie et les fonctionnalités bancaires pour les petites et moyennes entreprises, les indépendants et les cabinets comptables. Elle offre un tableau de bord intégré, des flux de travail automatisés, des comptes bancaires et des cartes d'entreprise, des outils de facturation et de paiement, ainsi que des intégrations natives avec des partenaires de comptabilité et de paiements pour simplifier les opérations de tenue de livres et de gestion des flux de trésorerie.
• Proactively use data to identify opportunities to grow our product and business, working across both product squads and business teams (CS, AMs, Ops). • Be a real sparring partner for Product and Business leaders in Germany, feeding their strategy by anticipating the most important questions, and leveraging your analytical and statistical skills to answer them. • Steer decision-making through rigorous analyses, navigating ambiguity and collaborating across domains when needed. • Contribute to our self-service approach to analytics by understanding your partners' needs and promoting a data-driven culture. Contribute directly to data models in the data warehouse (using dbt). • Contribute to shaping the Data Engineering roadmap to deliver the best experience for your colleagues on the data platform.
• Have had previous experiences as Data Analyst, ideally in scale-up environments (5-6 years) • Are seasoned working with SQL, dbt and data visualization tools • Are comfortable collaborating with Product and Engineering Managers, as well as Business partners, beyond the data team • Have a strong business acumen and are seen as a trusted partner by your business stakeholders • Have strong communication skills and are capable of articulating your ideas clearly • Have a do-er attitude and are comfortable with MVP approach • Are fluent in English - German is a plus.
• Opportunities to recruit and mentor new team members • Increased accountability in project leadership • Responsibilities to design and implement new processes, tools and best practices to make sure that your team works even more efficiently.
Postuler Maintenant🕒 il y a 27 jours
51 - 200
Analyste de données générant des insights pour les domaines produit via les indicateurs de performance et l'analyse statistique. Collabore avec les équipes d'ingénierie, interprète les données et recommande des améliorations business.
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🕒 il y a 2 mois
201 - 500
Analyste de données chez Voyage Privé, responsable de l'analytics pour les décisions business. Collabore avec les équipes pour impulser des innovations pilotées par les données et optimiser la performance.
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🕒 il y a 2 mois
L’Analyste Data Produit chez Voodoo se concentre sur l’amélioration des jeux midcore grâce à l’analyse des données et aux insights. Il collabore avec les équipes produit pour stimuler l’engagement, la rétention et optimiser les fonctionnalités de jeu.
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