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Artificial Intelligence • SaaS • B2B

People. ai est une entreprise qui révolutionne les stratégies de revenus grâce à l'intelligence artificielle (IA). Ils proposent une solution complète, SalesAI, qui intègre l'IA générative pour automatiser les tâches, évaluer la santé des comptes et fournir des recommandations de coaching. Leur plateforme améliore la gestion de la relation client (CRM) grâce à la capture et l'analyse de données automatisées, rendant les processus de vente plus efficaces. People. ai dessert des secteurs tels que la haute technologie, les sciences de la vie et les télécommunications, avec pour objectif d'optimiser les stratégies de mise sur le marché (GTM) et d'améliorer les résultats de revenus pour les équipes de vente, des opérations de revenus, de l'accompagnement et du marketing.

Description

• Take ownership of projects. From requirements gathering, through design, implementation and testing, to monitoring and maintenance throughout the tech stack. • Collaborate within the team, with other engineering teams and cross-functionally to enhance our users’ experience. • Follow software design and development best practices and promote such practices in the team. • Document design choices and operational knowledge to successfully deploy and run services. • Ensure code accuracy and efficiency with appropriate test coverage, integration testing and load testing. • Ensure robust alerting, dashboards, and runbooks for production services are in place.

🎯 Exigences

• 7+ years of professional experience working on backend systems in an enterprise environment • 2+ years experience programming in Python 2.x/3.x or Scala or Java • Experience with SOA, microservices, and event-driven architecture • Experience with an enterprise-grade stack for scalable web apps, including messaging brokers, in-memory storage, and key-value databases • Strong knowledge of TDD, Unit, and automated test paradigms • Experience with SQL and RDBMS solutions • Experience with containerized applications, Docker, and Kubernetes • Possess a DevOps mindset, AWS experience is a plus • Experience with LLMs is a plus • Experience with large-scale data processing (Spark) is a plus • Bachelor’s Degree in Computer Science, Computer Engineering, or in a closely related discipline

🏖️ Avantages

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options