Application Architect, Medical Imaging

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏛️ Architecte

👻 Score fantôme 30%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Perceptive Inc.

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1001 - 5000 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Perceptive Inc. est un fournisseur de premier plan de solutions scientifiques et basées sur les données pour l'industrie bio-pharmaceutique, se concentrant sur les domaines thérapeutiques de l'oncologie, du système nerveux central (SNC) et de l'imagerie musculo-squelettique. Grâce à son expertise en découverte de médicaments, en imagerie préclinique et clinique précoce, et en radiochimie, Perceptive propose des services qui identifient les candidats prometteurs et atténuent les risques grâce à ses services d'imagerie de premier ordre. Elle offre également des solutions eClinical complètes, y compris la gestion de la randomisation et de l'approvisionnement des essais (RTSM), visant à optimiser les processus des essais cliniques. Reconnue pour la haute qualité de ses données, Perceptive se positionne comme un partenaire pour faire avancer les essais cliniques et apporter plus rapidement des traitements essentiels aux patients, soutenue par plus de 50 ans d'expérience et une équipe d'experts dévoués. La présence mondiale de Perceptive assure une prestation fluide des services de découverte, eClinical et d'imagerie pour soutenir les essais cliniques à l'échelle mondiale.

Description

• Conceptualize and guide the creation of advanced, cloud-native platforms which harness artificial intelligence to revolutionize medical imaging within clinical research. • Collaborate closely with Product Managers and Product Owners to refine and clarify business features and requirements. • Translate high-level business requirements into clear, actionable technical specifications and architectural enablers. • Advocate for standards-driven solutions by integrating best practices into requirements definition. • Document and communicate requirements in a structured manner to guide development efforts. • Design, document, and communicate scalable, multi-tenant SaaS architectures using cloud-native services. • Architect and document microservices-based systems optimized for medical imaging data processing. • Define the integration approach of AI/ML models for medical image analysis. • Design systems compliant with FDA 21 CFR Part 11, GxP, HIPAA, and international regulations. • Engage in technical decisions on technology stack selection for medical imaging and AI workloads. • Mentor team members to foster their professional, technical, and domain growth.

🎯 Exigences

• Deep expertise in cloud platforms with a strong understanding of serverless and scalable architectures • Proficiency in designing and implementing APIs (e.g. RESTful, GraphQL) and real-time communication protocols • Experience with medical imaging standards (DICOM, HL7 FHIR) and specialized DICOM processing libraries (pydicom, DCMTK, GDCM) • Extensive experience with DICOM standard implementation, including DICOM parsing libraries, tag manipulation, and compliance validation • Expertise in database design for both relational and NoSQL systems • Comprehensive experience in DevOps methodologies, including CI/CD pipeline automation and infrastructure as code • Strong background in software testing, validation, and quality assurance for regulated medical systems • Experience with medical image viewer technologies and PACS integration • Familiarity with AI applications in medical imaging (computer-aided diagnosis, image segmentation, etc.) • Experience leading cross-functional teams in regulated environments • Bachelor’s Degree (Master's or PhD’s preferred) in Computer Science, Biomedical Engineering, Software Engineering, or related technical discipline • Additional certifications in cloud platforms (or be prepared to gain qualifications) • Medical device software development training or certification preferred • English: Fluent

🏖️ Avantages

• 25 days’ holiday (with the option to buy more) • Health Cash Plan • Optional private health, dental insurance, and health screens • Cycle to work scheme • Generous pension scheme with up to 10% employer contribution • Life assurance • Season ticket loan